júnior em qa / qualidade - dados de linguagem em holandês

Sobre a vaga

A Volga Partners busca uma pessoa para revisar qualidade de dados de linguagem em holandês em projetos de IA e machine learning. A vaga é remota, freelance e baseada em tarefas.

O escopo é de entrada (L1): tarefas bem definidas, guiadas por instruções e focadas em execução. Mesmo assim, é necessário ter nível avançado de holandês, equivalente a C1/C2, para manter a qualidade das revisões.

As tarefas são oferecidas conforme a demanda do cliente, por ordem de chegada. A carga horária pode ser irregular e não há garantia de horas mínimas.

Responsabilidades

• Revisar conteúdos e dados seguindo diretrizes fornecidas.
• Checar gramática, ortografia, clareza e formatação.
• Traduzir frases curtas e simples quando necessário.
• Comparar dados com instruções e critérios de qualidade.
• Aplicar rótulos e tags em dados usando passos definidos.
• Identificar erros, inconsistências e problemas de qualidade.
• Incorporar feedback para melhorar a precisão do trabalho.

Requisitos

• Holandês avançado, equivalente a C1/C2.
• Boa atenção a detalhes.
• Conforto para trabalhar com tarefas estruturadas e repetitivas.
• Capacidade de seguir instruções com precisão.
• Interesse em IA, dados ou tecnologia de linguagem.
• Flexibilidade para lidar com disponibilidade intermitente de tarefas.

Diferenciais

• Experiência anterior com entrada de dados, revisão de conteúdo, QA ou atividades parecidas.
• Experiência com rotulagem de dados ou anotação de dados.

Modelo de trabalho e pagamento

• Contrato freelance, baseado em tarefas.
• Trabalho remoto.
• Contratação de profissionais fora dos EUA como pessoa contratada independente via Deel.
• Possível alinhamento de horários com IST, dependendo do fluxo do projeto.
• Pagamento estimado para Suriname, Aruba e regiões similares: US$ 4 a US$ 7 por hora, conforme país, idioma e experiência.
• Não há garantia de horas mínimas nem de data final do projeto.

O que você pode aprender

• Experiência prática em projetos reais de IA e dados de linguagem.
• Noções de qualidade de dados, anotação e revisão de conteúdo.
• Trabalho flexível para complementar renda e ganhar experiência na área.