pleno em mlops - python

Sobre a vaga

Procuramos um engenheiro pleno de MLOps para arquitetar, implementar e manter pipelines de machine learning em produção. Você trabalhará com ferramentas modernas de orquestração e streaming de dados para garantir que modelos rodem de forma confiável, escalável e eficiente.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar pipelines de ML end-to-end usando Apache Airflow e Spark
• Gerenciar infraestrutura e deploy de modelos em produção
• Integrar sistemas de streaming de dados (Kafka) com workflows de ML
• Monitorar performance e confiabilidade de pipelines em produção
• Colaborar com times de data science e engenharia de software
• Otimizar custos e performance de processamento de dados

Requisitos

• 3+ anos de experiência com engenharia de dados ou MLOps
• Sólido conhecimento de Python
• Experiência prática com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração
• Familiaridade com Spark para processamento distribuído
• Conhecimento de arquitetura de sistemas de dados em escala
• Experiência com versionamento de código (Git)

Diferenciais

• Experiência com Kafka ou outras plataformas de streaming
• Conhecimento de containerização (Docker, Kubernetes)
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Familiarity com ferramentas de ML como MLflow ou Weights & Biases