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title: "Sênior em Machine Learning"
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description: "Vaga sênior em Machine Learning na CI\u0026T, remota, com base em Campinas. Stack com Python, AWS, Kubernetes e ferramentas de MLOps."
date: "2026-06-02"
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# Sênior em Machine Learning

Vaga sênior em Machine Learning na CI&T, remota, com base em Campinas. Stack com Python, AWS, Kubernetes e ferramentas de MLOps.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A CI&T busca uma pessoa <strong>Sênior em Machine Learning</strong> para uma vaga remota no Brasil, com referência em Campinas, São Paulo.</p><p>A atuação envolve construção, entrega e operação de soluções de machine learning usando Python, AWS, pipelines de dados e ferramentas de MLOps.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver, treinar, avaliar e colocar modelos de machine learning em produção.</li><li>Trabalhar com pipelines de dados e automação de fluxos de ML.</li><li>Construir APIs e integrações para disponibilizar modelos e serviços de dados.</li><li>Acompanhar qualidade, performance e estabilidade de modelos em produção.</li><li>Colaborar com times de engenharia, dados e produto em soluções aplicadas ao negócio.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior com <strong>Python</strong> e desenvolvimento de soluções de machine learning.</li><li>Conhecimento em bibliotecas como <strong>scikit-learn</strong>, <strong>TensorFlow</strong>, <strong>PyTorch</strong> ou <strong>XGBoost</strong>.</li><li>Experiência com dados usando <strong>SQL</strong>, <strong>PostgreSQL</strong>, <strong>Snowflake</strong>, <strong>PySpark</strong> ou <strong>DBT</strong>.</li><li>Vivência com cloud, especialmente <strong>AWS</strong>, incluindo serviços como SageMaker, ECS, EKS ou API Gateway.</li><li>Conhecimento em containers e orquestração com <strong>Docker</strong> e <strong>Kubernetes</strong>.</li><li>Uso de Git no dia a dia.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com ferramentas de MLOps como <strong>MLflow</strong>, <strong>Kubeflow</strong>, <strong>Feast</strong> ou <strong>Tecton</strong>.</li><li>Conhecimento em busca, recomendação ou dados vetoriais com <strong>OpenSearch</strong> ou <strong>Pinecone</strong>.</li><li>Experiência com orquestração de pipelines usando <strong>Airflow</strong>.</li><li>Vivência com APIs em <strong>FastAPI</strong>.</li></ul><h3>Modelo de trabalho</h3><p>Vaga remota, com localização informada como Campinas, São Paulo, Brasil.</p>
