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// vaga nova · acesso antecipado (48h) · empresa e link abrem quando completar 48h
sênior em engenharia de dados
Sobre a vaga
Esta é uma vaga afirmativa para mulheres na área de Engenharia de Dados. A empresa busca uma profissional sênior para atuar com tecnologias de big data e cloud.
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados utilizando PySpark e Apache Airflow.
- Gerenciar infraestrutura em AWS (EMR, Lambda, DynamoDB, S3, Glue).
- Implementar práticas de DevOps e CI/CD.
- Trabalhar com Machine Learning quando necessário.
Requisitos
- Experiência sênior em Engenharia de Dados.
- Conhecimento em Python, PySpark, Spark, Hadoop.
- Familiaridade com AWS e seus serviços.
- Experiência com SQL e modelagem de dados.
- Conhecimento em DevOps e Infraestrutura como Código.
Diferenciais
- Experiência com Machine Learning.
Benefícios
Benefícios a combinar.