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machine learning engineer sênior

@ KEYRUS · ·HÍBRIDO · SÃO PAULO, SÃO PAULO, BRASIL

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa ML Engineer Sênior para integrar o time de dados e ajudar a evoluir nossos modelos e pipelines de machine learning. Você atuará em projetos desafiadores, com liberdade para propor soluções e impacto direto nos resultados do negócio.

Responsabilidades

  • Projetar, implementar e manter pipelines de ML em produção
  • Trabalhar com feature stores, experiment tracking e deploy de modelos
  • Monitorar performance de modelos com ferramentas como NannyML e Evidently AI
  • Colaborar com times de engenharia e produto para entregar soluções de dados
  • Garantir boas práticas de versionamento, testes e documentação

Requisitos

  • Experiência sólida como Machine Learning Engineer (3+ anos)
  • Domínio de Python e PySpark
  • Conhecimento avançado de Databricks, MLflow e Unity Catalog
  • SQL avançado
  • Experiência com monitoramento de modelos (NannyML, Evidently AI ou similares)
  • Inglês técnico para leitura e documentação

Diferenciais

  • Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Conhecimento em CI/CD para ML
  • Contribuições open source

Benefícios

  • Vale alimentação ou refeição
  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  • Home office assistido (equipamentos e auxílio internet)
  • Horário flexível
  • Descontos em parceiros