engenheiro(a) de software júnior - .net/ia

Sobre a vaga

A WEX busca uma pessoa Engenheira de Software Júnior para o time de Benefits Technology, que cria soluções para administração de benefícios. A vaga é remota no Brasil e envolve desenvolvimento com .NET, APIs, React, cloud e recursos ligados a IA.

Responsabilidades

• Colaborar com stakeholders para entender desafios de clientes e transformar isso em soluções técnicas.
• Desenhar, testar, codar e instrumentar novas funcionalidades.
• Trabalhar com TDD, BDD, microsserviços e arquitetura Vertical Slice.
• Apoiar aplicações em produção, com monitoramento, resposta a incidentes e melhoria contínua.
• Analisar sistemas e processos para encontrar gargalos e oportunidades de melhoria.
• Usar dados para medir resultados e apoiar decisões técnicas.
• Trocar conhecimento com o time e aprender continuamente.
• Comunicar decisões e trade-offs técnicos para pessoas de engenharia e áreas parceiras.

Requisitos

• Experiência em desenvolvimento de software.
• Boa base em resolução de problemas e análise.
• Experiência criando e consumindo APIs REST.
• Experiência com React.
• Conhecimento em testes unitários e suítes de teste.
• Entendimento de princípios de segurança de software e diretrizes OWASP.
• Conhecimento de Git e pipelines de CI/CD.
• Experiência com metodologias ágeis.
• Experiência com procedures e funções performáticas em bancos relacionais.
• Experiência com aplicações e serviços cloud-native.
• Capacidade de escrever código limpo, manutenível e bem documentado.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área técnica relacionada.

Stack principal

• C#
• ASP.NET para design de APIs RESTful
• Docker
• Bancos relacionais modernos: SQL Server, PostgreSQL e MySQL
• Banco NoSQL: MongoDB
• Kafka e arquitetura orientada a eventos
• React
• Kubernetes
• Cloud com Azure ou AWS, incluindo serviços como IAM, S3 ou Blob, instâncias de computação, API Gateway, CDN e Lambda

IA e aprendizado esperado

• Familiaridade com conceitos de LLMs e frameworks como LangChain ou LlamaIndex.
• Experiência ou experimentos com aplicações básicas baseadas em RAG.
• Interesse em aprender padrões novos, como Model Context Protocol (MCP).
• Interesse em fluxos com agentes autônomos, uso de ferramentas e gerenciamento de estado.
• Noções de bancos vetoriais, como Pinecone ou Milvus, e impacto da busca na performance de IA.
• Experiência com features AI-native e avaliações automatizadas com LLM em pipelines de CI/CD.

Diferenciais

• Helm ou ArgoCD
• Terraform
• GitHub Actions
• GraphQL
• Azure
• Frameworks de desenvolvimento de agentes, como LangGraph