sênior em mlops

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa sênior em MLOps para projetar, implementar e manter a infraestrutura de machine learning. Você trabalhará com times de engenharia e ciência de dados para garantir deploys robustos e escaláveis de modelos em produção.

Responsabilidades

• Construir e gerenciar pipelines de CI/CD para modelos de ML
• Automatizar deploy e monitoramento de modelos em ambientes de produção
• Gerenciar infraestrutura em nuvem (AWS) com Terraform
• Configurar e manter clusters de processamento distribuído (Databricks, PySpark)
• Implementar práticas de segurança (IAM, KMS, Secrets Manager)

Requisitos

• Experiência avançada com Python e TypeScript
• Domínio de ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, Bamboo, GitLab CI)
• Conhecimento profundo de AWS (Lambda, ECS, IAM)
• Experiência com containerização (Docker) e orquestração
• Familiaridade com frameworks de ML (BentoML, LangChain, LlamaIndex)

Diferenciais

• Experiência com Vercel AI SDK
• Conhecimento em FastAPI para APIs de ML
• Habilidade com ferramentas de versionamento e colaboração (GitHub)

Benefícios

• Remoto total
• Ambiente de trabalho com autonomia e foco em resultados
• Oportunidade de trabalhar em projetos de ponta em ML