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pleno em engenharia de dados
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa engenheira de dados para integrar o time de dados e ajudar a construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) usando AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, RDS, Kinesis) e Apache Airflow.
- Garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados para times de análise e negócio.
- Colaborar com engenheiros de software e analistas para entender requisitos e entregar soluções de dados.
- Participar de code reviews e contribuir para boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos
- Experiência com Python e SQL.
- Conhecimento prático de serviços AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, RDS, Kinesis).
- Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines.
- Familiaridade com Git e versionamento de código.
- Capacidade de trabalhar de forma remota e colaborativa.
Diferenciais
- Experiência com infraestrutura como código (CloudFormation, CDK).
- Conhecimento em modelagem de dados e data lakes.
Benefícios
- Remuneração compatível com o mercado.
- Home office com horário flexível.
- Ambiente de trabalho colaborativo e focado em aprendizado.