sênior em engenharia de dados - plataforma

Sobre a vaga

A Globalli busca uma pessoa sênior de Engenharia de Dados para atuar em uma plataforma de dados, em modelo remoto.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para construção, operação e evolução de pipelines e infraestrutura de dados em nuvem.

Stack e ferramentas citadas

• Linguagens e processamento: Python, SQL, PySpark, Apache Spark.
• AWS e dados: AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, IAM.
• Plataformas e formatos: Databricks, Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi.
• Orquestração e transformação: Apache Airflow, dbt.
• Infraestrutura e DevOps: Terraform, CloudFormation, Docker, ECS, EKS, Git, GitHub Actions.
• Observabilidade: CloudWatch, Datadog.
• Mensageria e analytics: Kafka, Amazon MSK, Tableau, Power BI, Looker, QuickSight.

Requisitos prováveis

• Experiência sênior com engenharia de dados e plataformas de dados.
• Vivência com pipelines distribuídos usando Spark, PySpark e SQL.
• Experiência prática com serviços de dados na AWS.
• Conhecimento em infraestrutura como código, CI/CD e observabilidade.
• Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.