engenheiro de mlops pleno

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa engenheira de MLOps para projetar, implementar e manter pipelines de machine learning em produção. Você vai trabalhar de forma remota, colaborando com times de dados e engenharia para garantir que modelos sejam treinados, implantados e monitorados de forma eficiente e escalável.

Responsabilidades

• Projetar e gerenciar pipelines de CI/CD para modelos de ML
• Automatizar deploy e versionamento de modelos com MLflow e Kubeflow
• Gerenciar clusters Kubernetes para orquestração de workloads de ML
• Monitorar métricas de modelos e infraestrutura com Prometheus e ELK Stack
• Colaborar com cientistas de dados para otimizar treinamento e inferência

Requisitos

• Experiência com Python e bibliotecas como pandas, NumPy
• Conhecimento sólido em Docker e Kubernetes
• Familiaridade com Apache Airflow para orquestração de pipelines
• Experiência com ferramentas de MLOps: MLflow, Kubeflow
• Conhecimento em TensorFlow ou PyTorch
• Versionamento de código com Git
• Inglês técnico para leitura de documentação

Diferenciais

• Experiência com Prometheus e ELK Stack para monitoramento
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible)
• Contribuições em projetos open source

Benefícios

• Remoto (qualquer lugar do Brasil)
• Vale alimentação ou refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Auxílio home office
• Licença remunerada e flexibilidade de horário