sênior em ciência de dados

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Sênior em Ciência de Dados para se juntar ao time global. Você vai trabalhar com modelagem causal, experimentação e inferência, usando Python, R e SQL, em projetos que impactam diretamente os produtos da empresa.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos de inferência causal (ex.: CausalImpact, RStan)
• Projetar e analisar experimentos (A/B tests, quasi-experimentos)
• Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Colaborar com times de produto e engenharia para definir métricas e hipóteses
• Comunicar resultados e recomendações para stakeholders não-técnicos

Requisitos

• Experiência comprovada em ciência de dados, com foco em inferência causal
• Domínio de Python e R para análise e modelagem
• Conhecimento de SQL para manipulação de dados
• Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Familiaridade com ferramentas como Databricks e Snowflake
• Capacidade de comunicar conceitos complexos de forma clara

Diferenciais

• Experiência com CausalImpact, RStan ou bibliotecas similares
• Conhecimento em experimentação online e design de experimentos
• Experiência em times multidisciplinares e globais

Benefícios

• Ambiente de trabalho flexível e híbrido
• Oportunidade de trabalhar com times em vários países
• Participação em projetos desafiadores e de alto impacto