sênior em machine learning - rag e pipelines de api

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior de AI/ML para trabalhar remotamente do Brasil em soluções de RAG e pipelines de APIs. A stack combina backend, busca vetorial, serviços AWS e observabilidade.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar pipelines de RAG para produtos e integrações via API.
• Construir e manter APIs REST e GraphQL para consumo de modelos, dados e serviços internos.
• Integrar soluções com Amazon Bedrock APIs, Amazon Bedrock Guardrails, OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Redis e MemoryDB.
• Trabalhar com mensageria e processamento assíncrono usando Amazon SQS, MSK/Kafka e AWS Step Functions.
• Acompanhar qualidade, performance e comportamento das soluções com OpenTelemetry, Datadog e ferramentas de analytics.
• Colaborar com times de engenharia para colocar funcionalidades de IA em produção com segurança e escala.

Requisitos

• Experiência sênior em engenharia de software, Machine Learning aplicado ou construção de plataformas de IA.
• Conhecimento forte em Python e experiência com pelo menos uma stack backend adicional, como C#/.NET Core, Java, Node.js ou TypeScript.
• Vivência com RAG, embeddings, busca vetorial e integração de LLMs em produtos reais.
• Experiência com APIs REST, GraphQL, Apollo Server ou AWS AppSync.
• Conhecimento de AWS, especialmente S3, Amazon Bedrock, filas, streams e orquestração de workflows.
• Familiaridade com observabilidade, logs, métricas e tracing em sistemas distribuídos.

Diferenciais

• Experiência com LangGraph.
• Conhecimento em Pendo, Hotjar ou Google Analytics para análise de uso do produto.
• Experiência otimizando performance, custo e confiabilidade de pipelines de IA em produção.