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engenheiro de dados pleno - conexão global de dados

@ ALBERT EINSTEIN · ·REMOTO · SÃO PAULO, SÃO PAULO, BRASIL

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar o time de Conexão Global de Dados. Você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo a disponibilidade e qualidade das informações para análises e tomada de decisão.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Spark, Hive e Python.
  • Gerenciar e monitorar clusters Hadoop (HDFS, Yarn, Oozie).
  • Integrar dados de fontes diversas (bancos relacionais, NoSQL, APIs) usando Kafka, Flume e Sqoop.
  • Modelar dados em bancos como PostgreSQL, Cassandra e MongoDB.
  • Implementar soluções de armazenamento em nuvem (AWS, Azure ou GCP) com Terraform ou CloudFormation.
  • Colaborar com times de análise e ciência de dados para garantir a disponibilidade dos dados.

Requisitos

  • Experiência com ecossistema Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Yarn).
  • Conhecimento em linguagens de programação: Python e/ou Java.
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e NoSQL (Cassandra, MongoDB).
  • Experiência com ferramentas de streaming e ingestão (Kafka, Flume, Sqoop).
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
  • Versionamento de código com Git.

Diferenciais

  • Experiência com ferramentas de machine learning (TensorFlow, H2O, Caffe).
  • Conhecimento em Elasticsearch, Solr ou Lucene.
  • Familiaridade com modelagem de dados usando UML ou ferramentas como ASTAH e EA.
  • Experiência com Scala, R ou Ruby.

Benefícios

  • Remuneração compatível com o mercado.
  • Plano de saúde e odontológico.
  • Vale-refeição ou alimentação.
  • Participação nos lucros.
  • Programa de desenvolvimento profissional.
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>> antes de aplicar