cientista de dados pleno - estratégia e crédito

Sobre a vaga

A empresa busca uma pessoa cientista de dados pleno para integrar o time de Estratégia e Crédito. A atuação será remota, com foco em análise preditiva, modelagem de risco e desenvolvimento de soluções baseadas em dados para apoiar decisões estratégicas.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e de segmentação usando técnicas de machine learning (XGBoost, LightGBM, Scikit-learn)
• Analisar grandes volumes de dados com Python, Pandas e SQL para extrair insights de negócio
• Trabalhar com pipelines de dados em Spark e Databricks, processando dados estruturados e não estruturados
• Criar dashboards e relatórios para acompanhamento de indicadores de crédito
• Colaborar com times de produto e engenharia para implementar soluções em produção

Requisitos

• Experiência comprovada como cientista de dados (nível pleno)
• Domínio de Python (Pandas, Scikit-learn) e SQL
• Experiência com modelos gradient boosting (XGBoost, LightGBM)
• Familiaridade com Spark e ambientes de big data (Databricks, BigQuery)
• Conhecimento em estatística e análise exploratória de dados

Diferenciais

• Experiência na área de crédito ou finanças
• Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD
• Habilidade em comunicação e storytelling com dados

Benefícios

• Remoto total
• Vale-alimentação ou refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Participação nos lucros
• Horário flexível