sênior em engenharia de dados - soluções de saúde

Sobre a vaga

Estamos buscando uma pessoa engenheira de dados sênior para atuar em uma solução de saúde global. O time trabalha com dados de registros eletrônicos de saúde (EHR/EMR), utilizando padrões como FHIR R4, HL7 e terminologias clínicas (SNOMED CT, LOINC, RxNorm). Essa é uma oportunidade totalmente remota, com colaboração em fuso horário flexível.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Apache Spark e Databricks
• Trabalhar com dados estruturados e semi-estruturados no formato Delta Lake
• Modelar e transformar dados clínicos de acordo com os padrões FHIR e HL7
• Integrar fontes de dados de sistemas de saúde (C-CDA, CDA, US Core, USCDI)
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados
• Colaborar com times de produto e engenharia para definir requisitos de dados

Requisitos

• Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
• Domínio de Python e SQL
• Experiência com Apache Spark (PySpark) e Databricks
• Conhecimento de Delta Lake e arquiteturas lakehouse
• Vivência com padrões de interoperabilidade em saúde: FHIR R4, HL7, SNOMED CT, LOINC, RxNorm
• Familiaridade com Git e práticas de CI/CD
• Comunicação clara em inglês (ambiente global)

Diferenciais

• Experiência com EHR/EMR, C-CDA e USCDI
• Conhecimento em LLMs ou ferramentas como Claude Code
• Participação em projetos de saúde regulados (HIPAA, LGPD)

Benefícios

• Remoto total (trabalhe de qualquer lugar listado)
• Horário flexível
• Participação em projetos de grande impacto na saúde global
• Equipe diversa e colaborativa