pleno em engenharia de dados - modelagem semântica

Sobre a vaga

A Bayer busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Engenharia de Dados e Modelagem Semântica em São José dos Campos, em modelo híbrido.

A função envolve trabalhar com dados, modelos semânticos e integrações em ambientes de nuvem, apoiando o uso consistente de informações em produtos, análises e processos internos.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines, modelos e estruturas de dados para consumo analítico e operacional.
• Trabalhar com modelagem semântica, grafos de conhecimento e padrões como RDF, SPARQL, Cypher e JSON-LD.
• Integrar dados entre diferentes fontes, serviços de nuvem e ferramentas de processamento.
• Apoiar boas práticas de versionamento, automação, CI/CD e infraestrutura como código.
• Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar requisitos em soluções de dados bem estruturadas.

Requisitos

• Experiência com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem.
• Conhecimento em SQL, NoSQL, Python e ferramentas de orquestração de dados.
• Vivência com serviços como GCP, AWS ou Azure.
• Experiência com processamento e armazenamento de dados, como BigQuery, Spark, Kafka, Flink, Hadoop, GCS, S3 ou Azure Blob Storage.
• Conhecimento em Docker, GitHub, CI/CD e práticas de automação.

Tecnologias citadas

• GCP, AWS, Azure, Google BigQuery, Python, SQL e NoSQL.
• Spark, Kafka, Flink, Hadoop, Airflow, dbt, KubeFlow e AWS Step Functions.
• Neo4j, AWS Neptune, Stardog, RDF, SPARQL, Cypher e JSON-LD.
• Power BI, Spotfire, LIMS e ferramentas de infraestrutura como código.