sênior em data science - modelagem de risco

Sobre a vaga

Estamos buscando um(a) profissional sênior em ciência de dados para atuar em modelagem de risco. A posição é híbrida, com possibilidade de atuação em Bogotá, Cidade do México ou São Paulo.

Responsabilidades

• Desenvolver e melhorar modelos de risco utilizando técnicas de machine learning.
• Trabalhar com grandes volumes de dados e garantir a qualidade das análises.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos de negócio e traduzi-los em soluções analíticas.
• Implementar e monitorar modelos em produção.
• Comunicar resultados e insights para stakeholders técnicos e não técnicos.

Requisitos

• Experiência sólida em ciência de dados, especialmente em modelagem de risco.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com ferramentas como Databricks, MLflow e GitHub.
• Conhecimento de bibliotecas de machine learning: scikit-learn, LightGBM, XGBoost e PyTorch.
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Metabase.
• Capacidade de trabalhar em ambiente híbrido e remoto.

Diferenciais

• Experiência no setor financeiro ou de fintechs.
• Conhecimento em estatística e probabilidade.
• Contribuições em projetos open source.