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title: "Sênior em Machine Learning - Arquitetura de IA"
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description: "Vaga sênior remota em Arquitetura de IA, com GenAI, LLMOps, MLOps e cloud. Atuação no BV em soluções de IA para produtos e operações."
date: "2026-06-12"
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# Sênior em Machine Learning - Arquitetura de IA

Vaga sênior remota em Arquitetura de IA, com GenAI, LLMOps, MLOps e cloud. Atuação no BV em soluções de IA para produtos e operações.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>O BV busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de Inteligência Artificial, apoiando a definição técnica de soluções com IA generativa, Machine Learning e plataformas em nuvem.</p><p>A atuação é remota e envolve desenho de arquitetura, escolha de ferramentas, boas práticas de engenharia e integração de modelos com sistemas e produtos.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenhar arquiteturas para soluções de IA, GenAI, Machine Learning e agentes inteligentes.</li><li>Apoiar decisões técnicas envolvendo LLMOps, MLOps, observabilidade, segurança, escalabilidade e governança.</li><li>Orientar times sobre padrões de arquitetura, integração, automação e operação de modelos em produção.</li><li>Avaliar e propor uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI e AutoGen.</li><li>Trabalhar com plataformas como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker e APIs de modelos como OpenAI, Gemini e Claude.</li><li>Contribuir com práticas de CI/CD, GitOps, QAOps, AIOps, SRE e infraestrutura como código.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior com arquitetura de soluções de IA, Machine Learning ou IA generativa.</li><li>Conhecimento em MLOps, LLMOps, ciclo de vida de modelos e operação de soluções em produção.</li><li>Vivência com cloud em AWS, Azure ou GCP.</li><li>Experiência com Python e familiaridade com Java ou Node.js.</li><li>Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic.</li><li>Experiência com Docker, Kubernetes, Terraform, Git e pipelines de CI/CD.</li><li>Familiaridade com observabilidade usando Grafana, Datadog, OpenTelemetry, MLflow, LangSmith, Evidently ou Arize.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Conhecimento em TOGAF, ArchiMate e C4 Model.</li><li>Experiência com MCP (Model Context Protocol).</li><li>Vivência em ambientes financeiros ou produtos digitais de grande escala.</li></ul>