sênior em machine learning - arquitetura de ia

Sobre a vaga

O BV busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de Inteligência Artificial, apoiando a definição técnica de soluções com IA generativa, Machine Learning e plataformas em nuvem.

A atuação é remota e envolve desenho de arquitetura, escolha de ferramentas, boas práticas de engenharia e integração de modelos com sistemas e produtos.

Responsabilidades

• Desenhar arquiteturas para soluções de IA, GenAI, Machine Learning e agentes inteligentes.
• Apoiar decisões técnicas envolvendo LLMOps, MLOps, observabilidade, segurança, escalabilidade e governança.
• Orientar times sobre padrões de arquitetura, integração, automação e operação de modelos em produção.
• Avaliar e propor uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI e AutoGen.
• Trabalhar com plataformas como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker e APIs de modelos como OpenAI, Gemini e Claude.
• Contribuir com práticas de CI/CD, GitOps, QAOps, AIOps, SRE e infraestrutura como código.

Requisitos

• Experiência sênior com arquitetura de soluções de IA, Machine Learning ou IA generativa.
• Conhecimento em MLOps, LLMOps, ciclo de vida de modelos e operação de soluções em produção.
• Vivência com cloud em AWS, Azure ou GCP.
• Experiência com Python e familiaridade com Java ou Node.js.
• Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic.
• Experiência com Docker, Kubernetes, Terraform, Git e pipelines de CI/CD.
• Familiaridade com observabilidade usando Grafana, Datadog, OpenTelemetry, MLflow, LangSmith, Evidently ou Arize.

Diferenciais

• Conhecimento em TOGAF, ArchiMate e C4 Model.
• Experiência com MCP (Model Context Protocol).
• Vivência em ambientes financeiros ou produtos digitais de grande escala.