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// vaga nova · acesso antecipado (48h) · empresa e link abrem quando completar 48h
sênior em engenharia de dados
Sobre a vaga
Estamos buscando uma pessoa engenheira de dados sênior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis na empresa. Você trabalhará com dados de diversas fontes, garantindo qualidade, disponibilidade e performance para análises e modelos de machine learning.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT usando Python, SQL, dbt e Apache Airflow
- Gerenciar infraestrutura na AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda, ECS, EKS)
- Implementar práticas de CI/CD com GitHub Actions e GitLab
- Orquestrar containers com Docker e Kubernetes
- Criar dashboards e relatórios com Tableau e Amazon QuickSight
- Colaborar com times de dados e produto para entender requisitos e entregar soluções
Requisitos
- Experiência sênior em engenharia de dados ou área similar
- Domínio de SQL e Python
- Conhecimento em Apache Airflow, dbt e AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda)
- Familiaridade com Docker e Kubernetes
- Inglês intermediário ou avançado para comunicação técnica
Diferenciais
- Experiência com Tableau ou QuickSight
- Conhecimento em GitLab CI e GitHub Actions
- Atuação em times remotos e distribuídos
Benefícios
- Remoto total
- Horário flexível
- Vale alimentação ou refeição
- Plano de saúde
- Participação nos lucros