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title: "Pleno em Engenharia de Dados - Azure"
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description: "Vaga híbrida de Engenharia de Dados Pleno na IBM, com Azure, Databricks, SQL, Spark e Python em várias cidades e estados do Brasil."
date: "2026-06-03"
author: ""
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# Pleno em Engenharia de Dados - Azure

Vaga híbrida de Engenharia de Dados Pleno na IBM, com Azure, Databricks, SQL, Spark e Python em várias cidades e estados do Brasil.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A IBM busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com soluções de dados em Azure, em modelo híbrido no Brasil.</p><p>O trabalho envolve construção e manutenção de pipelines, integração de dados e apoio a ambientes analíticos usando ferramentas modernas de dados.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Azure.</li><li>Trabalhar com dados em Azure Data Lake, Azure Synapse e Databricks.</li><li>Criar transformações, consultas e modelos usando SQL, Spark, Python e/ou Scala.</li><li>Apoiar rotinas de orquestração com Apache Airflow e dbt.</li><li>Atuar com cenários de streaming e integração usando Azure Event Hub, Streaming Analytics e Kafka.</li><li>Colaborar com times de dados, analytics e negócio para entregar bases confiáveis para análise e tomada de decisão.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência em Engenharia de Dados.</li><li>Conhecimento em Azure Data Lake, Azure Synapse e Azure Databricks com Spark.</li><li>Boa prática com SQL.</li><li>Experiência com Python e/ou Scala.</li><li>Vivência com pipelines, ingestão, transformação e qualidade de dados.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Microsoft Power BI.</li><li>Conhecimento em Salesforce Data Cloud.</li><li>Experiência com Apache Airflow, dbt, Azure Event Hub, Streaming Analytics ou Managed Streaming for Apache Kafka.</li></ul><h3>Local de trabalho</h3><p>Modelo híbrido, com possibilidades de atuação em Hortolândia, Fortaleza, São Paulo, Brasília, Rio de Janeiro e outros estados do Brasil.</p>