sênior em engenharia de dados

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa experiente em Engenharia de Dados para se juntar ao time global. Aqui você trabalhará com dados em larga escala, construindo pipelines robustos e confiáveis. A atuação é híbrida, com presença em um dos escritórios da empresa.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados usando Python, SQL e frameworks como Spark e Airflow.
• Gerenciar infraestrutura de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Implementar processos de qualidade e governança com ferramentas como Great Expectations, Soda e Monte Carlo.
• Trabalhar com formatos modernos de armazenamento (Parquet, Iceberg, Delta) e streaming com Kafka/Kinesis.
• Colaborar com times de produto e engenharia para garantir a disponibilidade e confiabilidade dos dados.

Requisitos

• Experiência sólida com Python e SQL.
• Conhecimento profundo em pelo menos uma cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Domínio de ferramentas de orquestração (Airflow, Dagster ou Azure Data Factory).
• Experiência com processamento distribuído (Spark, PySpark, Databricks).
• Familiaridade com mensageria (Kafka, Pub/Sub, MQTT).
• Conhecimento em modelagem de dados e ferramentas como dbt.
• Inglês avançado para comunicação global.

Diferenciais

• Experiência com Terraform, Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em bancos NoSQL como MongoDB.
• Familiaridade com dados de marketing (Google Ads, Meta, CRM).
• Contribuições em projetos open source ou comunidades.

Benefícios

• Remuneração compatível com o mercado global.
• Horário flexível e cultura de autonomia.
• Participação em projetos internacionais com times multidisciplinares.
• Auxílio para desenvolvimento profissional (cursos, treinamentos).