sênior em ciência de dados

Sobre a vaga

O time de dados está em busca de uma pessoa sênior para ajudar a transformar grandes volumes de dados em decisões de negócio. Aqui você vai atuar com o que há de mais moderno em engenharia de dados e machine learning, desde pipelines escaláveis até sistemas de RAG com LLMs.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados usando PySpark, Databricks e Delta Lake
• Criar modelos preditivos e generativos com Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch e frameworks de LLM (LangChain, LangGraph, LlamaIndex)
• Implementar sistemas de embeddings e recuperação (RAG) para aplicações de busca e recomendação
• Trabalhar em estreita colaboração com times de produto e engenharia para definir métricas e experimentos
• Garantir a qualidade e governança dos dados com Unity Catalog e boas práticas de versionamento

Requisitos

• Experiência sólida em Python e SQL
• Domínio de PySpark e Databricks (Jobs, Workflows)
• Conhecimento prático de MLflow para experimentação e deploy
• Experiência com frameworks de Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch)
• Familiaridade com LLMs, embeddings e RAG
• Capacidade de comunicar resultados técnicos para audiências não técnicas

Diferenciais

• Experiência com LangChain, LangGraph ou LlamaIndex
• Conhecimento de Delta Lake e Unity Catalog
• Já trabalhou com dados financeiros ou em fintechs

Benefícios

• Remoto de qualquer lugar do Brasil
• Vale alimentação ou refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Participação nos lucros
• Horário flexível

Se você curte dados, quer resolver problemas reais e tem autonomia para tocar projetos do começo ao fim, essa vaga pode ser o seu próximo passo.