← voltar para vagas
júnior revisor(a) de qualidade de dados - português brasileiro
Sobre a vaga
A Volga Partners busca uma pessoa para revisar dados linguísticos em português brasileiro em projetos de IA e machine learning. A vaga é remota, freelance e baseada em tarefas.
É uma posição de entrada, com tarefas bem definidas, guiadas por instruções e focadas em volume. Mesmo assim, a qualidade do idioma precisa ser alta: é esperado nível avançado de português brasileiro, equivalente a C1/C2.
O trabalho é oferecido conforme a demanda dos clientes, por ordem de chegada. A disponibilidade de tarefas pode ser irregular, sem garantia de horas mínimas.
Responsabilidades
- Revisar conteúdos e dados seguindo diretrizes claras.
- Checar gramática, ortografia, clareza e formatação.
- Traduzir frases curtas e simples quando necessário.
- Comparar dados com instruções fornecidas pelo projeto.
- Aplicar rótulos e tags em dados usando passo a passo.
- Apontar erros, inconsistências ou problemas de qualidade.
- Incorporar feedback para melhorar a precisão do trabalho.
Requisitos
- Português brasileiro avançado, com excelente atenção a gramática, clareza e consistência.
- Conforto para trabalhar com tarefas estruturadas e baseadas em diretrizes.
- Atenção a detalhes e capacidade de seguir instruções com cuidado.
- Interesse em IA, dados, qualidade de conteúdo ou tecnologia de linguagem.
- Flexibilidade para lidar com demanda intermitente de tarefas.
Diferenciais
- Experiência prévia com entrada de dados, revisão de conteúdo, QA, tradução, anotação ou rotulagem de dados.
- Vontade de aprender e se adaptar a novos fluxos de trabalho.
Formato de trabalho
- Freelance, com pagamento por hora ou por tarefas conforme o projeto.
- Contratação como pessoa prestadora de serviço independente, com onboarding via Deel para candidatos fora dos EUA.
- Sem garantia de horas mínimas ou data final fixa.
- Os horários podem variar e, dependendo do fluxo, podem seguir o fuso IST.
Benefícios
- Trabalho remoto e flexível.
- Experiência prática em projetos reais de IA e dados linguísticos.
- Contato com revisão, anotação, rotulagem e controle de qualidade de dados.
- Possibilidade de continuar em projetos futuros conforme demanda, desempenho e orçamento.