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title: "Engenheiro(a) de Dados Sênior"
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description: "Engenheiro(a) de Dados Sênior para arquitetar e otimizar pipelines de dados em Azure, Databricks e Spark. Remoto no Brasil, com foco em Python, SQL e orquestração de workflows."
date: "2026-06-08"
author: ""
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# Engenheiro(a) de Dados Sênior

Engenheiro(a) de Dados Sênior para arquitetar e otimizar pipelines de dados em Azure, Databricks e Spark. Remoto no Brasil, com foco em Python, SQL e orquestração de workflows.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de arquitetura e otimização de data pipelines em ambiente cloud-native. Você será responsável por desenhar soluções escaláveis de ingestão, transformação e análise de dados usando Azure e ecossistema open-source.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Arquitetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis</li><li>Otimizar queries SQL e processamento de dados em Spark</li><li>Gerenciar orquestração de workflows com Airflow, Luigi ou Azkaban</li><li>Trabalhar com Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse Analytics</li><li>Implementar infraestrutura como código com Terraform e Azure CLI</li><li>Mentorar e orientar engenheiros(as) de dados juniores</li><li>Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>6+ anos de experiência em engenharia de dados</li><li>Expertise em Python, SQL e Scala</li><li>Sólido conhecimento de Spark, Hadoop e processamento distribuído</li><li>Experiência com Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, Cosmos DB)</li><li>Proficiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi, Azkaban)</li><li>Familiaridade com Kafka para streaming de dados</li><li>Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code</li><li>Excelente comunicação em inglês</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Databricks e otimizações de Spark</li><li>Conhecimento de Azure Analysis Services e Power BI</li><li>Familiaridade com CI/CD em Azure DevOps</li><li>Experiência em arquitetura de Data Lakes</li></ul>