pleno em engenharia de dados - ef

Sobre a vaga

A Bayer busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Engenharia de Dados no modelo híbrido em São José dos Campos, São Paulo.

A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a vaga está ligada a plataformas e pipelines de dados em cloud, com uso de ferramentas modernas de processamento, orquestração e analytics.

Stack e ferramentas citadas

• Cloud: GCP, AWS e Azure
• Armazenamento: GCS, S3 e Azure Blob Storage
• Processamento e dados: BigQuery, Spark, Kafka, Flink, Hadoop, Redshift e Azure Synapse
• Linguagem: Python
• Orquestração: Airflow, AWS Step Functions e KubeFlow
• Serverless: Google Cloud Functions, AWS Lambda e Azure Functions
• Outras ferramentas: Docker, GitHub, Power BI, Spotfire, dbt e LIMS

Requisitos

• Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
• Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes cloud.
• Conhecimento em Python e ferramentas de orquestração de dados.
• Familiaridade com práticas de versionamento e entrega usando GitHub e Docker.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida em São José dos Campos, São Paulo.