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title: "Sênior em Engenharia de Dados - Databricks"
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description: "Sênior em Engenharia de Dados com foco em Databricks, Apache Spark e cloud (GCP/AWS). Remoto em São Paulo, Brasil. Trabalhe com arquiteturas de data lake e lakehouse em escala."
date: "2026-05-22"
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# Sênior em Engenharia de Dados - Databricks

Sênior em Engenharia de Dados com foco em Databricks, Apache Spark e cloud (GCP/AWS). Remoto em São Paulo, Brasil. Trabalhe com arquiteturas de data lake e lakehouse em escala.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Buscamos um Engenheiro de Dados sênior para trabalhar com Databricks, Apache Spark, Apache Airflow e Google Cloud Platform / Amazon Web Services. Você vai desenhar e implementar soluções robustas de data lake e lakehouse, processando dados em larga escala.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Arquitetar e implementar pipelines de dados com Spark, Flink e Airflow</li><li>Trabalhar com Databricks e infraestrutura em nuvem (GCP/AWS)</li><li>Otimizar performance de processamento de dados</li><li>Mentorizar engenheiros júnior e pleno em práticas de engenharia de dados</li><li>Colaborar com times de analytics e dados</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)</li><li>Proficiência em Python, Scala e/ou Java</li><li>Conhecimento sólido de Spark, Flink e Airflow</li><li>Experiência com Google Cloud Platform e/ou Amazon Web Services</li><li>SQL avançado</li><li>Arquitetura de data lakes e lakehouses</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Databricks</li><li>Conhecimento de otimização de custos em cloud</li><li>Experiência liderando projetos de dados</li></ul>