sênior em engenharia de dados - databricks

Sobre a vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados sênior para trabalhar com Databricks, Apache Spark, Apache Airflow e Google Cloud Platform / Amazon Web Services. Você vai desenhar e implementar soluções robustas de data lake e lakehouse, processando dados em larga escala.

Responsabilidades

• Arquitetar e implementar pipelines de dados com Spark, Flink e Airflow
• Trabalhar com Databricks e infraestrutura em nuvem (GCP/AWS)
• Otimizar performance de processamento de dados
• Mentorizar engenheiros júnior e pleno em práticas de engenharia de dados
• Colaborar com times de analytics e dados

Requisitos

• Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)
• Proficiência em Python, Scala e/ou Java
• Conhecimento sólido de Spark, Flink e Airflow
• Experiência com Google Cloud Platform e/ou Amazon Web Services
• SQL avançado
• Arquitetura de data lakes e lakehouses

Diferenciais

• Experiência com Databricks
• Conhecimento de otimização de custos em cloud
• Experiência liderando projetos de dados