pleno em machine learning - pós-treinamento de ia

Sobre a vaga

A Tether busca uma pessoa de Machine Learning em nível pleno para trabalhar com pesquisa e engenharia de IA, com foco em pós-treinamento de modelos agentic. A vaga é 100% remota e aceita candidaturas de várias cidades pelo mundo.

Responsabilidades

• Trabalhar em técnicas de pós-treinamento para modelos de IA voltados a agentes.
• Apoiar ajustes finos para uso de ferramentas, function calling e fluxos agentic.
• Explorar abordagens de reinforcement learning com feedback.
• Contribuir com tooling para modelos multimodais.
• Trabalhar com frameworks de treinamento distribuído.

Requisitos

• Experiência com Machine Learning, pesquisa aplicada em IA ou engenharia de modelos.
• Conhecimento em fine-tuning, pós-treinamento ou adaptação de modelos.
• Familiaridade com treinamento distribuído e avaliação de modelos.
• Interesse em IA agentic, uso de ferramentas por modelos e function calling.
• Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.