pleno em engenharia de dados - data & analytics

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa engenheira de dados para integrar o time de Data & Analytics, responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis e de alta qualidade que alimentam decisões estratégicas.

Responsabilidades

• Projetar, construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Python, Airflow, BigQuery e Cloud Composer.
• Desenvolver fluxos de dados em tempo real e em lote com serviços do Google Cloud Platform (GCP).
• Garantir qualidade dos dados através de testes automatizados (pytest) e boas práticas de versionamento (Git).
• Colaborar com times de negócio, produto e engenharia para entender requisitos e entregar soluções de dados.
• Participar de deploy e orquestração de jobs usando Cloud Build e Docker.
• Atuar na integração de fontes heterogêneas (SAP ECC, SAP BW, SAP S/4 e outras).
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, incluindo ferramentas como AWS, Azure e Informatica.

Requisitos

• Experiência prática com Python e bibliotecas de processamento de dados (ex.: pandas, PySpark).
• Conhecimento sólido em Google Cloud Platform (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI).
• Experiência com orquestração de pipelines usando Apache Airflow.
• Familiaridade com Git, Docker e pipelines CI/CD (Cloud Build).
• Inglês técnico para leitura e documentação.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em plataformas cloud como AWS ou Azure.
• Experiência com SAP ECC, SAP BW ou SAP S/4.
• Vivência com Informatica PowerCenter ou WSO2.
• Uso de Cursor, VS Code Cline ou ferramentas similares.
• Experiência com testes em dados (pytest).

Benefícios

• Plano de saúde e odontológico.
• Vale-refeição ou alimentação.
• Seguro de vida.
• Programa de participação nos resultados (PPR).
• Gympass ou similar.
• Plataforma de aprendizado corporativo.