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title: "Staff em Engenharia de Dados"
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description: "Vaga Staff em Engenharia de Dados híbrida em Indaiatuba, com Python, SQL, Spark, Databricks e AWS para trabalhar com pipelines e data lake."
date: "2026-05-21"
author: ""
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# Staff em Engenharia de Dados

Vaga Staff em Engenharia de Dados híbrida em Indaiatuba, com Python, SQL, Spark, Databricks e AWS para trabalhar com pipelines e data lake.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A John Deere busca uma pessoa Staff em Engenharia de Dados para atuar em modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo.</p><p>A vaga envolve trabalho com engenharia de dados, pipelines, integrações e ambientes de data lake usando tecnologias como Apache Spark, Databricks, Python, SQL e AWS.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.</li><li>Trabalhar com processamento distribuído usando Apache Spark e Databricks.</li><li>Integrar dados entre sistemas, APIs REST e ambientes de data lake.</li><li>Apoiar decisões técnicas em arquitetura, qualidade e confiabilidade de dados.</li><li>Colaborar com times de engenharia, produto e dados.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior ou staff em engenharia de dados.</li><li>Conhecimento sólido em Python, SQL e bancos NoSQL.</li><li>Experiência com AWS e soluções de data lake.</li><li>Vivência com Apache Spark e Databricks.</li><li>Conhecimento em APIs REST, CI/CD e boas práticas de engenharia.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Java e Spring Boot.</li><li>Vivência em ambientes corporativos com alto volume de dados.</li></ul>