coordenador(a) de engenharia de dados - ai engineering

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia de Dados para liderar iniciativas de AI Engineering, integrando pipelines de dados com soluções de inteligência artificial. A posição é remota, com base em São Paulo.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Snowflake, Databricks e Spark.
• Gerenciar ambientes de dados no Azure, incluindo Data Lake Gen2 e Azure Data Factory.
• Implementar práticas de CI/CD e DevSecOps com GitHub e Azure DevOps.
• Colaborar com times de AI para integrar modelos de LLM e RAG.
• Garantir governança de dados com Unity Catalog, Data Catalog e linhagem de dados.

Requisitos

• Experiência sólida com Snowflake, Databricks e Spark.
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Familiaridade com Azure (Data Factory, Functions, Data Lake Gen2).
• Experiência com dbt e ferramentas de CI/CD.
• Inglês avançado.

Diferenciais

• Conhecimento em LLMOps, Agentic AI e RAG.
• Experiência com Data Observability e Metadata Management.

Benefícios

• Vale-refeição ou alimentação.
• Plano de saúde e odontológico.
• Participação nos lucros.
• Home office com auxílio.