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title: "Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket com IA"
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description: "Vaga remota no Brasil para Engenharia de Dados Sênior/Lead com Python, SQL, dbt, Databricks, Spark e Azure em plataforma com IA."
date: "2026-06-04"
author: ""
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# Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma Aftermarket com IA

Vaga remota no Brasil para Engenharia de Dados Sênior/Lead com Python, SQL, dbt, Databricks, Spark e Azure em plataforma com IA.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Truelogic busca uma pessoa Sênior/Lead em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil em uma plataforma aftermarket com IA.</p><p>O trabalho envolve construção, evolução e operação de pipelines e modelos de dados usando Python, SQL, dbt, Databricks, Spark e Azure.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks, Spark e PySpark.</li><li>Trabalhar com dbt, Delta Lake e Unity Catalog para modelagem, governança e qualidade de dados.</li><li>Configurar e evoluir fluxos com Databricks Asset Bundles, Azure Data Factory e Azure Data Lake.</li><li>Apoiar práticas de CI/CD com Git, GitHub e GitHub Actions.</li><li>Monitorar performance e investigar problemas usando Spark UI e ferramentas de observabilidade de dados.</li><li>Trabalhar com testes e qualidade de código usando pytest, ruff e Elementary.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.</li><li>Boa experiência com Python, SQL, Spark, PySpark e Databricks.</li><li>Conhecimento prático de dbt, Delta Lake e Unity Catalog.</li><li>Experiência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Key Vault e secret scopes do Databricks.</li><li>Familiaridade com Git, GitHub e GitHub Actions.</li><li>Capacidade de atuar com autonomia em um contexto técnico de nível sênior ou lead.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Databricks Asset Bundles.</li><li>Uso de Claude Code ou outras ferramentas de apoio com IA no desenvolvimento.</li><li>Vivência com observabilidade e qualidade de dados usando Elementary.</li></ul>