sênior em ciência de dados - risco de crédito

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa cientista de dados sênior para atuar em modelagem de risco de crédito, com foco em desenvolvimento e deploy de modelos preditivos usando a plataforma Databricks. O trabalho é remoto.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de risco de crédito (scorecards, PD, LGD) utilizando Python e Databricks
• Gerenciar o ciclo de vida dos modelos com MLflow e Mosaic AI Agent Framework
• Trabalhar com grandes volumes de dados para extrair insights e apoiar decisões de negócio
• Colaborar com times de engenharia para colocar modelos em produção
• Garantir a qualidade e a documentação dos modelos

Requisitos

• Experiência sênior em ciência de dados, com ênfase em risco de crédito
• Domínio de Python para modelagem e análise
• Experiência com scikit-learn e XGBoost
• Conhecimento avançado em Databricks (PyFunc, Mosaic AI, MLflow)
• Noções de MCP (Model Context Protocol) é diferencial
• Inglês avançado para comunicação técnica

Diferenciais

• Experiência com agentes de IA ou frameworks como Mosaic AI Agent Framework
• Conhecimento em MCP
• Experiência com deploy de modelos em produção

Benefícios

• Remoto de qualquer lugar
• Horário flexível
• Participação em projetos desafiadores com impacto real
• Ambiente inovador com tecnologia de ponta