<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Airbnb on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/empresa/airbnb/</link><description>Recent content in Airbnb on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/empresa/airbnb/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Lead em Análise de Dados - Serviços de Hospedagem</title><link>https://eu.dev.br/vagas/7yjo3n31ndwaf6fm-airbnb-lead-em-analise-de-dados-servicos-de-hospedagem/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/7yjo3n31ndwaf6fm-airbnb-lead-em-analise-de-dados-servicos-de-hospedagem/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota no Brasil para atuar como Lead em Análise de Dados na área de serviços de hospedagem do Airbnb.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Liderar análises avançadas para apoiar decisões de produto e operação em hospedagem.&lt;/li>&lt;li>Desenhar e interpretar experimentos, incluindo testes A/B.&lt;/li>&lt;li>Criar visualizações e narrativas claras para comunicar achados a times técnicos e de negócio.&lt;/li>&lt;li>Usar métodos estatísticos, Machine Learning e LLMs quando fizer sentido para resolver problemas reais.&lt;/li>&lt;li>Ajudar a definir métricas, acompanhar resultados e orientar próximos passos com base em dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou de liderança em Analytics, Data Science ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa base em estatística, experimentação e análise de impacto.&lt;/li>&lt;li>Experiência com visualização de dados e comunicação de insights para diferentes públicos.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Machine Learning e interesse prático em aplicações com LLMs.&lt;/li>&lt;li>Disponibilidade para trabalhar remotamente a partir do Brasil.&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>