<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Flex on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/empresa/flex/</link><description>Recent content in Flex on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/empresa/flex/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Staff em Engenharia de Software - Integrações de Parceiros</title><link>https://eu.dev.br/vagas/xnr61f3vkm0a3ipf-flex-staff-em-engenharia-de-software-integracoes-de-parceiros/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/xnr61f3vkm0a3ipf-flex-staff-em-engenharia-de-software-integracoes-de-parceiros/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Flex busca uma pessoa Staff Software Engineer para trabalhar em integrações com parceiros, em uma posição remota aberta para Estados Unidos, Austrália, Canadá e América do Sul.&lt;/p>&lt;p>A stack informada inclui Java, Spring Boot, Gradle, JUnit, AWS, EKS, Aurora RDS, ElastiCache, DynamoDB, GitHub Actions, DataDog, Snowflake, CDK e Terraform.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Projetar, desenvolver e manter integrações entre a plataforma da Flex e sistemas de parceiros.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar em serviços backend com foco em confiabilidade, escalabilidade e manutenção de longo prazo.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times internos para definir contratos, fluxos de dados e requisitos técnicos de integração.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas em arquitetura, automação, observabilidade e infraestrutura.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior ou staff em engenharia de software.&lt;/li>&lt;li>Vivência forte com Java, JVM, Spring e Spring Boot.&lt;/li>&lt;li>Experiência com testes automatizados usando JUnit e build com Gradle.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de AWS e serviços como EKS, Aurora RDS, ElastiCache e DynamoDB.&lt;/li>&lt;li>Experiência com CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código, usando ferramentas como GitHub Actions, DataDog, CDK ou Terraform.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com integrações financeiras, meios de pagamento ou ACH.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Snowflake e pipelines de dados para análise ou operação.&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Desenvolvimento Backend</title><link>https://eu.dev.br/vagas/eu5x47iodd7odmbz-flex-senior-em-desenvolvimento-backend/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/eu5x47iodd7odmbz-flex-senior-em-desenvolvimento-backend/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoa sênior em desenvolvimento Backend na Flex, com atuação em sistemas baseados em Java e JVM.&lt;/p>&lt;h3>Tecnologias mencionadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Java, Spring, Gradle e JUnit&lt;/li>&lt;li>Arquitetura orientada a serviços e APIs REST&lt;/li>&lt;li>Amazon EKS, Aurora RDS, ElastiCache e DynamoDB&lt;/li>&lt;li>Git, GitHub Actions e Datadog&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Localização&lt;/h3>&lt;p>Trabalho remoto, com elegibilidade informada para Estados Unidos, Canadá, Austrália e América do Sul. A vaga também cita cidades como Nova York, São Francisco, Salt Lake City, Los Angeles, Seattle, Austin, Washington, Filadélfia, San Diego, Chicago e Atlanta.&lt;/p></description></item><item><title>Staff em Machine Learning</title><link>https://eu.dev.br/vagas/xl61h1yh46ex1xkc-flex-staff-em-machine-learning/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/xl61h1yh46ex1xkc-flex-staff-em-machine-learning/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para &lt;strong>Staff em Machine Learning&lt;/strong> na Flex. A posição aceita pessoas nos Estados Unidos, Austrália, Canadá ou América do Sul, além de algumas cidades específicas listadas pela empresa.&lt;/p>&lt;h3>Stack mencionada&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python&lt;/li>&lt;li>TensorFlow, PyTorch e scikit-learn&lt;/li>&lt;li>AWS, GCP e Azure&lt;/li>&lt;li>Spark&lt;/li>&lt;li>Kubernetes&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Detalhes disponíveis&lt;/h3>&lt;p>A descrição original não trouxe responsabilidades, requisitos ou benefícios detalhados. Antes de se candidatar, vale confirmar com a empresa o escopo do trabalho, rotina do time, fuso horário esperado e pacote de remuneração.&lt;/p></description></item></channel></rss>