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Sênior em Marketing Digital - Growth BU Salão

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga sênior de Growth no iFood, na BU Salão, dentro da área de Novos Negócios.

A posição é híbrida em Osasco, São Paulo, e menciona uso de SQL e Python.

Informações disponíveis

Empresa: iFood
Senioridade: Sênior
Área: Growth, BU Salão e Novos Negócios
Modelo de trabalho: Híbrido
Local: Osasco, São Paulo, Brasil

Stack mencionada

SQL
Python

Pleno em Segurança da Informação - Arquitetura

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O iFood busca uma pessoa de nível pleno para atuar com arquitetura de segurança em um contexto remoto, apoiando times técnicos na construção de soluções mais seguras.

Responsabilidades

Participar de discussões de arquitetura com foco em segurança.
Apoiar análises de risco e threat modeling em sistemas, APIs e integrações.
Revisar código e desenho técnico para identificar vulnerabilidades e pontos de melhoria.
Contribuir com práticas de segurança em ambientes cloud e com containers.
Apoiar ou acompanhar testes de segurança, como pentests e validações técnicas.
Usar ferramentas de IA quando fizer sentido para acelerar análises e melhorar a qualidade das entregas.

Requisitos

Experiência com segurança aplicada a desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas.
Conhecimento em cloud, containers, threat modeling, code review e pentest.
Boa comunicação para trabalhar junto com times de engenharia, produto e segurança.
Capacidade de orientar decisões técnicas sem criar burocracia desnecessária.

Pleno em Análise de Dados - Growth e Rentabilidade

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um analista de dados pleno para liderar iniciativas de growth e rentabilidade na unidade de negócio Salão. Você será responsável por extrair insights de dados que orientem decisões estratégicas, trabalhando com pipelines de dados robustos e ferramentas de visualização para impactar a performance do negócio.

Responsabilidades

Analisar dados de growth e rentabilidade usando SQL e Python
Criar dashboards e relatórios em Looker e Tableau para stakeholders
Desenvolver e manter pipelines de dados com BigQuery e Snowflake
Otimizar processos de ETL com Airflow
Propor e validar hipóteses que gerem valor para o negócio
Colaborar com times de produto, engenharia e negócio na exploração de dados

Requisitos

Experiência comprovada em análise de dados (nível pleno)
Domínio de SQL e Python
Experiência com BigQuery e/ou Snowflake
Fluência em ferramentas de visualização (Looker, Tableau ou similares)
Conhecimento de pipelines de dados e Airflow
Pensamento analítico e capacidade de comunicar insights de forma clara

Diferenciais

Experiência com machine learning e AI aplicados a dados
Histórico em análise de negócios no segmento de food delivery ou varejo
Familiaridade com metodologias ágeis

Benefícios

Trabalho híbrido em Osasco
Oportunidade de impacto direto em decisões de negócio

Engenheiro Pleno em Segurança Ofensiva

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O iFood busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Segurança Ofensiva em modelo híbrido em Osasco, São Paulo.

Stack e ferramentas citadas

Burp Suite, OWASP ZAP, Metasploit, Nmap e SQLmap.
AWS, Docker e Kubernetes.
Python, Go, JavaScript e Bash.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. Antes de se candidatar, vale confirmar esses pontos com a empresa.

Sênior em Engenharia de Software - IAM

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

O iFood busca uma pessoa sênior para atuar com Identity and Access Management (IAM), apoiando iniciativas de identidade, governança de acessos e segurança.

Principais temas da vaga

Gestão de identidade e acesso com foco em IAM e IGA.
Trabalho com dados e automações usando SQL, Python, Spark e Databricks.
Ambientes em nuvem e infraestrutura com AWS, Kubernetes, Docker e Terraform.
Observabilidade e acompanhamento com ferramentas como Datadog e Sentry.
Atenção a privacidade e conformidade, incluindo LGPD e GDPR.

Ferramentas citadas

Amplitude, Power BI e ThoughtSpot para análises e visualizações.
Databricks, Spark, SQL e Python para dados.
AWS, Docker, Kubernetes e Terraform para infraestrutura.

Modelo de trabalho

Vaga remota, associada à unidade de Osasco, São Paulo.

Staff em Engenharia de Software

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para Staff em Engenharia de Software no iFood, com foco em sistemas backend, arquitetura de software e evolução técnica de soluções em escala.

Principais temas da função

Atuação com Java e Kotlin.
Desenho e evolução de arquitetura de software.
Uso de Domain-Driven Design para modelar domínios complexos.
Práticas de observabilidade, monitoramento e confiabilidade de sistemas.
Apoio técnico a decisões de engenharia em times de produto e tecnologia.

Requisitos informados

Experiência sênior ou staff em engenharia de software.
Vivência com arquitetura, backend e sistemas distribuídos.
Conhecimento em Java, Kotlin, DDD, observabilidade e monitoramento.

Observação

A descrição completa da vaga não foi enviada na origem. Mantivemos aqui apenas as informações disponíveis.

Analista de Dados Pleno - Eficiência de Vendas

Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota no iFood para atuar com dados em planejamento comercial, com foco em eficiência de vendas.

A posição combina análise de dados, construção de indicadores e apoio à tomada de decisão do time comercial.

Responsabilidades

Analisar dados comerciais para identificar oportunidades de melhoria em eficiência de vendas.
Criar e acompanhar indicadores, relatórios e dashboards de BI.
Trabalhar com bases em Data Lake e Data Warehouse.
Apoiar o planejamento comercial com análises recorrentes e estudos pontuais.
Conectar informações de ferramentas como Salesforce e ThoughtSpot para gerar insights acionáveis.

Requisitos

Experiência em análise de dados, BI ou planejamento comercial.
Conhecimento em SQL para consulta e tratamento de dados.
Experiência com Python para análises e automações.
Vivência com Databricks, Data Lake ou Data Warehouse.
Capacidade de transformar dados em recomendações claras para áreas de negócio.

Diferenciais

Experiência com ThoughtSpot.
Experiência com Salesforce.
Vivência em áreas comerciais, vendas ou operações.