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Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Pipelines RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Peru, com foco em AWS e pipelines RAG.

A vaga envolve um stack de dados moderno, com serviços AWS, busca semântica, catálogos de dados e integração entre fontes transacionais e analíticas.

Responsabilidades

Trabalhar em pipelines de dados na AWS para suportar casos de uso analíticos e RAG.
Organizar dados em formatos e camadas adequadas para consulta, busca e processamento.
Integrar fontes e destinos usando ferramentas como AWS DMS, Debezium e serviços de catálogo.
Apoiar a observabilidade e qualidade dos pipelines com ferramentas como OpenTelemetry e Datadog.
Colaborar com times de engenharia para conectar aplicações, dados e modelos de IA generativa.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Conhecimento em formatos e tabelas de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com bancos relacionais, especialmente PostgreSQL.
Experiência com pelo menos uma linguagem usada no stack, como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Familiaridade com pipelines RAG, busca vetorial ou integração com modelos como Claude e Titan.

Diferenciais

Experiência com Elasticsearch ou OpenSearch em ambientes de produção.
Conhecimento em observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Contato com ferramentas de produto e analytics, como Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções ligadas a RAG.

Stack e contexto técnico

AWS, S3, Amazon Bedrock, Amazon Athena, Redshift Spectrum, Lake Formation e AWS Glue Data Catalog.
Elasticsearch, OpenSearch, Parquet e Iceberg.
PostgreSQL, Debezium e AWS DMS.
Observabilidade com OpenTelemetry e Datadog.
Possível contato com Claude, Titan, Pendo, Hotjar, Google Analytics, C#/.NET Core, Java, Python, Node.js e MCP.

Requisitos

Experiência sênior com Engenharia de Dados.
Vivência prática com AWS e construção de pipelines de dados.
Conhecimento em arquiteturas de dados para busca, analytics ou RAG.
Disponibilidade para trabalho remoto a partir do Brasil ou da América do Sul.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com AWS e pipelines RAG. A vaga é aberta para profissionais na Argentina ou em outros países da América do Sul.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipelines de dados em ambiente AWS.
Trabalhar com pipelines RAG e integração de dados para aplicações baseadas em IA.
Organizar dados em formatos e catálogos usados em data lakes e analytics.
Apoiar integrações, observabilidade e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Vivência com AWS, incluindo serviços como Amazon S3, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Experiência ou interesse prático em RAG, Amazon Bedrock e modelos como Claude ou Titan.
Conhecimento em mecanismos de busca ou indexação como Elasticsearch ou OpenSearch.
Experiência com formatos e tecnologias de dados como Parquet e Iceberg.
Experiência com alguma linguagem como Python, Java, C#/.NET Core ou Node.js.

Também aparecem na stack

Debezium, AWS DMS, Datadog e OpenTelemetry.
MCP, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Sênior em Engenharia de Dados - AWS e RAG

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente com pipelines de dados em AWS e soluções de RAG.

O trabalho envolve data lakes, catálogo de dados, consulta analítica, busca e observabilidade, usando serviços e ferramentas do ecossistema AWS.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis na AWS.
Trabalhar com data lake, catálogo e governança usando Amazon S3, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.
Apoiar consultas e processamento analítico com Amazon Athena, Redshift Spectrum, Parquet e Iceberg.
Desenvolver ou integrar pipelines de RAG com Amazon Bedrock e mecanismos de busca como OpenSearch ou Elasticsearch.
Atuar em integrações e replicação de dados com ferramentas como Debezium e AWS DMS.
Monitorar aplicações e pipelines com Datadog e OpenTelemetry.

Requisitos

Experiência sênior em Engenharia de Dados.
Experiência prática com AWS para dados, incluindo Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation, Athena e Redshift Spectrum.
Conhecimento em formatos e tabelas analíticas como Parquet e Iceberg.
Experiência com busca, indexação ou recuperação de informação usando OpenSearch ou Elasticsearch.
Vivência com pelo menos uma linguagem de programação como Python, Java, C#, .NET Core ou Node.js.
Conhecimento em observabilidade com Datadog ou OpenTelemetry.

Diferenciais

Experiência com Amazon Bedrock e pipelines de RAG.
Conhecimento em analytics de produto com Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning em soluções de RAG e pipelines de APIs, em modelo remoto na Colômbia.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines para aplicações de IA/ML com foco em RAG.
Integrar APIs, serviços de busca vetorial e componentes de backend.
Trabalhar com serviços AWS e ferramentas de observabilidade para acompanhar performance e confiabilidade.
Colaborar com times técnicos na evolução da arquitetura e das integrações.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou Machine Learning aplicado.
Experiência com Python e pelo menos uma stack backend como C#/.NET Core, Java ou Node.js/TypeScript.
Vivência com GraphQL, Apollo Server ou AWS AppSync.
Conhecimento em Amazon Bedrock, OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Redis ou MemoryDB.
Experiência com mensageria e dados usando Amazon SQS, MSK/Kafka ou S3.

Diferenciais

Experiência com AWS Step Functions e LangGraph.
Conhecimento em OpenTelemetry e Datadog.
Familiaridade com ferramentas de analytics como Pendo, Hotjar ou Google Analytics.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior para atuar remotamente com Machine Learning, focando em pipelines de RAG e integração de APIs.

A posição envolve uma stack ampla de backend, dados e cloud, com Python, TypeScript, GraphQL, AWS e ferramentas de busca vetorial.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de RAG para aplicações com IA.
Integrar APIs e serviços usando REST, GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.
Trabalhar com modelos e serviços de IA, incluindo Amazon Bedrock APIs e LangGraph.
Construir fluxos assíncronos e orientados a eventos com Amazon SQS, MSK / Kafka e AWS Step Functions.
Usar mecanismos de busca e vetores como OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.
Apoiar observabilidade e análise de uso com OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software, Machine Learning ou sistemas de dados.
Conhecimento em Python e ao menos uma stack backend como C# / .NET Core, Java, Node.js ou TypeScript.
Experiência com APIs, integrações entre serviços e arquitetura de sistemas distribuídos.
Vivência com AWS, incluindo S3, Amazon SQS, AWS Step Functions e serviços relacionados.
Familiaridade com Redis OSS, MemoryDB, OpenSearch, Elasticsearch ou bancos com suporte vetorial.

Local de trabalho

Vaga remota para profissionais na Bolívia.

Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota sênior na Jalasoft para atuar com IA/ML, RAG e pipelines de API, com possibilidade para pessoas na Argentina ou em outros países da América do Sul.

A descrição original não trouxe detalhes completos de rotina, requisitos ou benefícios. Os pontos abaixo foram organizados a partir das informações disponíveis no anúncio.

Foco do trabalho

Desenvolver e manter soluções de IA/ML com foco em RAG.
Criar pipelines de API e integrações entre serviços.
Trabalhar com busca, vetores, mensageria, observabilidade e serviços AWS.

Tecnologias citadas

Linguagens e backend: Python, C#, .NET Core, Java, Node.js e TypeScript.
APIs: GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.
IA e dados: Amazon Bedrock, LangGraph, OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.
Cache e mensageria: MemoryDB, Redis OSS, Amazon SQS e MSK com Kafka.
Observabilidade e produto: OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.
AWS: S3 e AWS Step Functions.

Modelo de trabalho

Remoto.
Aberta para Argentina ou América do Sul.
Nível sênior.

Sênior em Machine Learning - RAG e Pipelines de API

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa sênior de AI/ML para trabalhar remotamente do Brasil em soluções de RAG e pipelines de APIs. A stack combina backend, busca vetorial, serviços AWS e observabilidade.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de RAG para produtos e integrações via API.
Construir e manter APIs REST e GraphQL para consumo de modelos, dados e serviços internos.
Integrar soluções com Amazon Bedrock APIs, Amazon Bedrock Guardrails, OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Redis e MemoryDB.
Trabalhar com mensageria e processamento assíncrono usando Amazon SQS, MSK/Kafka e AWS Step Functions.
Acompanhar qualidade, performance e comportamento das soluções com OpenTelemetry, Datadog e ferramentas de analytics.
Colaborar com times de engenharia para colocar funcionalidades de IA em produção com segurança e escala.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software, Machine Learning aplicado ou construção de plataformas de IA.
Conhecimento forte em Python e experiência com pelo menos uma stack backend adicional, como C#/.NET Core, Java, Node.js ou TypeScript.
Vivência com RAG, embeddings, busca vetorial e integração de LLMs em produtos reais.
Experiência com APIs REST, GraphQL, Apollo Server ou AWS AppSync.
Conhecimento de AWS, especialmente S3, Amazon Bedrock, filas, streams e orquestração de workflows.
Familiaridade com observabilidade, logs, métricas e tracing em sistemas distribuídos.

Diferenciais

Experiência com LangGraph.
Conhecimento em Pendo, Hotjar ou Google Analytics para análise de uso do produto.
Experiência otimizando performance, custo e confiabilidade de pipelines de IA em produção.

DevOps Sênior - GCP e Terraform

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um DevOps Sênior para gerenciar e otimizar nossa infraestrutura em Google Cloud Platform (GCP). Você será responsável por arquitetar soluções em nuvem, automatizar processos de deployment e garantir a confiabilidade e escalabilidade dos nossos sistemas.

Responsabilidades

Desenhar e manter infraestrutura em GCP usando Terraform como Infrastructure as Code
Configurar e gerenciar pipelines de CI/CD com GitLab CI
Gerenciar recursos como Cloud Run, CloudSQL, Kubernetes e VPC
Implementar segurança em nuvem, incluindo IAM e controle de acesso
Automatizar tarefas operacionais com Bash e Python
Trabalhar com Docker e orquestração de containers
Monitorar e otimizar custos e performance da infraestrutura

Requisitos

Experiência sênior em DevOps e infraestrutura em nuvem
Domínio de GCP (Cloud Run, CloudSQL, VPC, IAM)
Expertise em Terraform e GitLab CI
Conhecimento sólido em Docker e Kubernetes
Programação em Bash e Python
Compreensão profunda de segurança em nuvem

DevOps Sênior - GCP, Terraform e GitLab

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um DevOps sênior para gerenciar e otimizar infraestrutura em nuvem usando GCP, Terraform e GitLab CI. Você trabalhará na automação de deployments, escalabilidade de sistemas e manutenção de pipelines de CI/CD robustos.

Responsabilidades

Projetar e gerenciar infraestrutura em GCP usando Terraform
Implementar e manter pipelines de CI/CD com GitLab
Automatizar deploys e operações com Bash e Python
Gerenciar contêineres com Docker e orquestração com Kubernetes
Configurar e otimizar serviços como Cloud Run e Cloud SQL
Administrar controle de acesso e segurança com IAM
Gerenciar artefatos de build com Cloudsmith

Requisitos

Experiência sênior em DevOps e infraestrutura em nuvem
Domínio de GCP e Infrastructure as Code (Terraform)
Conhecimento avançado de GitLab CI e automação
Proficiência em Docker, Kubernetes e containerização
Scripting sólido em Bash e Python
Experiência com IAM, segurança em nuvem e best practices

DevOps Sênior - GCP, Terraform e GitLab

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um DevOps Sênior com experiência em Google Cloud Platform (GCP), Terraform e GitLab CI para fortalecer nossa equipe de infraestrutura.

Responsabilidades

Desenhar, implementar e manter infraestrutura em GCP usando Terraform
Gerenciar pipelines de CI/CD com GitLab CI
Administrar Kubernetes e containers Docker em ambientes de produção
Automatizar processos de deploy e infrastructure as code
Monitorar e otimizar performance de recursos cloud
Colaborar com times de desenvolvimento em práticas de DevOps

Requisitos

Experiência sênior em DevOps e infraestrutura cloud
Conhecimento sólido de GCP (Cloud Run, Cloud SQL e serviços relacionados)
Experiência com Terraform para infrastructure as code
Domínio de GitLab CI/CD
Experiência com Kubernetes e Docker
Habilidades em scripting (Bash, Python)
Compreensão de segurança em ambientes cloud

Sênior em DevOps - GCP e Terraform

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um DevOps sênior experiente em Google Cloud Platform, Terraform e GitLab CI para desenhar, implementar e manter infraestrutura em nuvem escalável e resiliente.

Responsabilidades

Desenhar e implementar arquitetura de infraestrutura em GCP usando Terraform
Configurar e manter pipelines CI/CD com GitLab CI
Gerenciar recursos de nuvem: Cloud Run, CloudSQL, VPC, IAM
Automatizar processos de deploy e infraestrutura
Monitorar e otimizar performance de sistemas em produção
Documentar práticas e padrões de infraestrutura

Requisitos

Experiência sênior em DevOps e infraestrutura em nuvem
Expertise em Google Cloud Platform (GCP)
Proficiência avançada em Terraform
Experiência com GitLab CI/CD
Conhecimento sólido de Kubernetes e Docker
Habilidade em scripting: Bash e/ou Python
Entendimento de IAM, VPC e segurança em nuvem

Diferenciais

Experiência com Cloudsmith ou outros artefatos managers
Certificação GCP Cloud Architect ou similar
Expertise em automação de infraestrutura
Atuação em ambientes altamente escaláveis

Pleno em QA / Qualidade - Automação com Playwright

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa Pleno em QA / Qualidade para atuar remotamente na Colômbia com automação de testes usando TypeScript, Playwright e Axios.

Responsabilidades

Criar, manter e evoluir testes automatizados para aplicações web.
Trabalhar com Playwright e TypeScript para validar fluxos, integrações e comportamentos críticos.
Usar Axios em cenários de testes e validações de APIs.
Ajudar o time a identificar falhas, registrar problemas e melhorar a cobertura de testes.

Requisitos

Experiência em automação de testes.
Conhecimento prático em TypeScript.
Experiência com Playwright.
Familiaridade com testes de APIs usando Axios ou ferramentas similares.
Perfil de nível pleno, com autonomia para tocar demandas e colaborar com o time.

Pleno em QA / Qualidade - Automação de Testes

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa de QA com foco em automação de testes para atuar remotamente no Brasil. A vaga é para nível pleno, com uso de TypeScript, Playwright e Axios.

Responsabilidades

Criar, manter e evoluir testes automatizados para aplicações web.
Trabalhar com Playwright e TypeScript em frameworks de automação.
Automatizar validações de APIs usando Axios.
Investigar falhas, reportar problemas com clareza e apoiar o time na melhoria da qualidade.
Colaborar com pessoas de desenvolvimento e produto para prevenir regressões.

Requisitos

Experiência com automação de testes.
Conhecimento prático em TypeScript.
Experiência com Playwright.
Experiência com testes de API e uso de Axios.
Boa noção de estruturação e manutenção de frameworks de teste.
Capacidade de trabalhar de forma remota com comunicação clara.

Pleno em QA / Qualidade - Automação de Testes

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa de nível pleno para atuar com automação de testes em um time remoto no Peru.

Stack principal

TypeScript
Playwright
Axios
Automação de testes

Responsabilidades

Criar e manter testes automatizados para apoiar a qualidade do produto.
Trabalhar com Playwright e TypeScript na validação de fluxos e integrações.
Ajudar o time a identificar falhas, melhorar cobertura de testes e dar mais confiança às entregas.

Requisitos

Experiência com automação de testes.
Conhecimento em TypeScript.
Vivência com Playwright.
Familiaridade com testes de APIs usando Axios ou ferramentas similares.

Sênior em Desenvolvimento Mobile - iOS

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Jalasoft busca uma pessoa desenvolvedora iOS sênior para atuar remotamente do Brasil, trabalhando com apps iOS e stack nativa da Apple.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações iOS com Swift e Objective-C.
Trabalhar com Xcode, Interface Builder e iOS SDK no dia a dia.
Colaborar com o time em revisões de código, versionamento com Git e boas práticas de desenvolvimento mobile.
Integrar o app com serviços e APIs quando necessário.

Requisitos

Experiência sênior em desenvolvimento iOS.
Boa prática com Swift, Objective-C, Xcode, Interface Builder e iOS SDK.
Experiência com Git.
Capacidade de atuar de forma remota com boa comunicação e autonomia.

Diferenciais

Experiência com pipelines de CI/CD.
Vivência com integrações REST ou GraphQL.