https://eu.dev.br/vagas/empresa/neon/Recent content in Neon on eu.dev.brHugopt-brFri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/jtmfjjvmoywk5k71-neon-pleno-em-crescimento-de-produto-aquisicao/Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/jtmfjjvmoywk5k71-neon-pleno-em-crescimento-de-produto-aquisicao/<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Neon busca um especialista em crescimento de produto no nível pleno para liderar iniciativas de aquisição de usuários. Você trabalhará com dados para identificar oportunidades de crescimento, otimizar canais de aquisição e aumentar a eficiência do funil de conversão.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Analisar dados de aquisição e comportamento de usuários para identificar padrões e oportunidades</li><li>Desenhar e executar experimentos para testar hipóteses de crescimento</li><li>Trabalhar com SQL, Python e R para extrair insights de grandes volumes de dados</li><li>Colaborar com times de produto, engenharia e marketing para implementar melhorias</li><li>Acompanhar KPIs de aquisição e apresentar recomendações baseadas em dados</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência comprovada em crescimento de produto ou análise de dados</li><li>Proficiência em SQL para queries complexas</li><li>Conhecimento sólido de Python ou R para análise e modelagem</li><li>Compreensão de funis de conversão e métricas de aquisição</li><li>Excelente comunicação e capacidade de traduzir insights em ação</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com ferramentas de BI (Tableau, Looker, etc.)</li><li>Background em startups ou empresas de rápido crescimento</li><li>Conhecimento de programação em produção</li></ul>https://eu.dev.br/vagas/txornagdoromwr2s-neon-staff-em-machine-learning-risco-de-credito/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/txornagdoromwr2s-neon-staff-em-machine-learning-risco-de-credito/<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Neon busca um Staff Data Scientist especializado em risco de crédito. Você será responsável por desenvolver, validar e colocar em produção modelos de machine learning que impactam diretamente as decisões de crédito da empresa.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenhar e implementar pipelines de machine learning para avaliação de risco de crédito</li><li>Trabalhar com grandes volumes de dados financeiros e comportamentais</li><li>Validar modelos com rigor estatístico e técnicas de interpretabilidade</li><li>Colaborar com times de produto, engenharia e compliance para colocar modelos em produção</li><li>Mentorar data scientists e analistas de dados juniores</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sólida com Python, SQL e bibliotecas de ML (XGBoost, LightGBM, Pandas)</li><li>Conhecimento profundo de modelagem estatística e técnicas de machine learning</li><li>Experiência com interpretabilidade de modelos (SHAP, LIME ou similares)</li><li>Familiaridade com risco de crédito, fraud detection ou áreas relacionadas</li><li>Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não-técnicos</li><li>Nível de inglês para consumir documentação técnica e comunicar-se em reuniões</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com regulamentações de crédito (Basileia, SFN, LGPD)</li><li>Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos e MLOps</li><li>Publicações, prêmios ou projetos em ML/Data Science</li></ul>