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Sênior em Análise de Dados - Varejo

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um profissional sênior em análise de dados para coordenar e otimizar operações de sistemas de ponto de venda (PoS) e gestão de varejo (RMS). Você trabalhará remotamente para NielsenIQ, líder global em inteligência de mercado.

Responsabilidades

Analisar dados de PoS e RMS para identificar tendências e oportunidades de melhoria
Coordenar relatórios estatísticos para stakeholders de negócio
Otimizar processos de coleta e validação de dados de varejo
Suportar tomadas de decisão com insights baseados em dados
Colaborar com times de tecnologia e operações

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados ou estatística
Conhecimento prático de sistemas PoS e RMS
Proficiência em ferramentas de análise de dados
Excelente comunicação e capacidade de síntese
Fluência em português (Brasil)

Diferenciais

Experiência em varejo ou distribuição
Conhecimento de Business Intelligence
Familiaridade com LinkedIn Learning ou plataformas de desenvolvimento contínuo

Pleno em Análise de Dados - Estatística

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga de nível pleno para atuar com Estatística na NielsenIQ, em modelo híbrido em São Paulo.

Informações disponíveis

Empresa: NielsenIQ
Local: São Paulo, São Paulo, Brasil
Modelo de trabalho: híbrido
Nível: pleno

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, stack ou benefícios.

Pleno em Análise de Dados - Estatística

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NielsenIQ busca uma pessoa para atuar com estatística em modelo híbrido em São Paulo.

Atuação

Trabalhar com modelagem estatística e análise de dados.
Apoiar processos de qualidade ligados a dados e indicadores.
Contribuir com análises para tomada de decisão.

Requisitos

Experiência com análise de dados.
Conhecimento em modelagem estatística.
Atenção à qualidade, consistência e confiabilidade das informações.

Pleno em Análise de Dados - Estatística

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NielsenIQ busca uma pessoa de nível pleno para atuar com estatística em modelo híbrido em Cotia, São Paulo.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, ferramentas ou benefícios.

Informações disponíveis

Empresa: NielsenIQ
Cargo original: Coordenador de estatística
Nível: Pleno
Modelo de trabalho: Híbrido
Local: Cotia, São Paulo, Brasil

Analista Sênior em Análise de Dados - Business Intelligence

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NielsenIQ busca uma pessoa Analista Sênior de Service Delivery com foco em Business Intelligence para atuar em modelo híbrido em São Paulo.

A posição envolve análise de dados, criação e manutenção de relatórios e apoio às entregas da área de Service Delivery.

Responsabilidades

Analisar dados para apoiar decisões e entregas da área.
Criar, atualizar e acompanhar relatórios de Business Intelligence.
Trabalhar com consultas em SQL e análises em Excel.
Apoiar times internos com informações claras, organizadas e confiáveis.

Requisitos

Experiência com Business Intelligence e análise de dados.
Conhecimento em SQL.
Boa prática com Excel.
Perfil analítico e atenção a detalhes.

Modelo de trabalho

Vaga híbrida em São Paulo, São Paulo.

Pleno em Análise de Dados - Pesquisa de Mercado

Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NielsenIQ busca uma pessoa plena para atuar com análise de dados em pesquisa de mercado, com foco em comportamento do consumidor e geração de insights.

Responsabilidades

Analisar dados de consumo e pesquisa de mercado para identificar padrões e oportunidades.
Criar e acompanhar dashboards para apoiar decisões de negócio.
Transformar dados em recomendações claras para times internos e clientes.
Usar ferramentas de pesquisa da NielsenIQ no dia a dia da análise.

Requisitos

Experiência com análise de dados, pesquisa de mercado ou comportamento do consumidor.
Boa capacidade de leitura de dados, criação de relatórios e comunicação de insights.
Familiaridade com dashboards e ferramentas analíticas.
Perfil organizado, analítico e confortável para trabalhar em modelo híbrido.