<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SecurityScorecard on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/empresa/securityscorecard/</link><description>Recent content in SecurityScorecard on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/empresa/securityscorecard/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/0hgnk1w6zp3vprj9-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/0hgnk1w6zp3vprj9-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A SecurityScorecard busca um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar e otimizar pipelines de dados de grande escala. Você trabalhará com tecnologias modernas de processamento e armazenamento, impactando diretamente a plataforma global de segurança cibernética da empresa.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Projetar e implementar pipelines de dados robustos com Apache Spark e Airflow&lt;/li>&lt;li>Otimizar consultas e performance em bancos de dados analíticos (PostgreSQL, ClickHouse, ScyllaDB)&lt;/li>&lt;li>Gerenciar fluxos de dados em tempo real com Kafka e Kafka Connect&lt;/li>&lt;li>Infraestrutura como código (Terraform) e automação (Jenkins, Docker)&lt;/li>&lt;li>Mentorear engenheiros juniores e revisar código&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de análise e produto para soluções de dados&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>5+ anos de experiência em engenharia de dados ou role similar&lt;/li>&lt;li>Proficiência em Scala e/ou Python&lt;/li>&lt;li>Experiência sólida com Apache Spark e Airflow&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de sistemas de armazenamento (PostgreSQL, ClickHouse ou similar)&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Kafka e processamento de eventos&lt;/li>&lt;li>Experiência com AWS e ferramentas de infrastructure-as-code&lt;/li>&lt;li>Versionamento com Git&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com ScyllaDB ou bancos NoSQL distribuídos&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de hive e data warehousing em larga escala&lt;/li>&lt;li>Contribuições em projetos open source de dados&lt;/li>&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/9kl1htxo1u87a2f7-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/9kl1htxo1u87a2f7-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>
&lt;p>A SecurityScorecard busca um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar ao time remoto. Você trabalhará com arquitetura de dados em larga escala, pipelines de processamento e infraestrutura cloud.&lt;/p>
&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>Desenhar e implementar pipelines de dados robustos usando Spark e Airflow&lt;/li>
&lt;li>Otimizar consultas e performance em bancos de dados distribuídos (PostgreSQL, ClickHouse, ScyllaDB)&lt;/li>
&lt;li>Gerenciar fluxos de dados em tempo real com Kafka e Kafka Connect&lt;/li>
&lt;li>Manter infraestrutura de dados em AWS, Docker e Jenkins&lt;/li>
&lt;li>Colaborar com times de analytics e engenharia para definir arquitetura de dados&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados (5+ anos)&lt;/li>
&lt;li>Proficiência em Scala ou Python para processamento de dados&lt;/li>
&lt;li>Experiência com Apache Spark em produção&lt;/li>
&lt;li>Conhecimento sólido em bancos de dados (PostgreSQL, ClickHouse ou equivalente)&lt;/li>
&lt;li>Experiência com orquestração de workflows (Airflow)&lt;/li>
&lt;li>Familiaridade com Kafka, Docker e AWS&lt;/li>
&lt;li>Versionamento com Git&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>Experiência com ScyllaDB ou Redis&lt;/li>
&lt;li>Conhecimento em Infrastructure as Code (Terraform)&lt;/li>
&lt;li>Experiência em cybersegurança ou análise de riscos&lt;/li>
&lt;/ul></description></item><item><title>Sênior em Engenharia de Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/awo6nu4i0bzcc07m-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/awo6nu4i0bzcc07m-securityscorecard-senior-em-engenharia-de-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com uma stack moderna de ferramentas big data e infraestrutura cloud, contribuindo para sistemas críticos de processamento de dados.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenhar e implementar arquiteturas de pipelines de dados em larga escala&lt;/li>&lt;li>Desenvolver soluções de ETL/ELT usando Spark, Airflow e Kafka&lt;/li>&lt;li>Otimizar performance de consultas e ingestão de dados&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de analytics e engenharia para definir estratégias de dados&lt;/li>&lt;li>Manter e evoluir infraestrutura de dados (Docker, Kubernetes, Terraform)&lt;/li>&lt;li>Mentorizar engenheiros júnior e pleno na equipe&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>5+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou similar&lt;/li>&lt;li>Proficiência em Scala ou Python&lt;/li>&lt;li>Experiência sólida com Apache Spark e Airflow&lt;/li>&lt;li>Conhecimento prático de bancos de dados (PostgreSQL, ScyllaDB, ClickHouse ou similares)&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com Kafka e streaming de dados&lt;/li>&lt;li>Experiência com infraestrutura cloud (AWS) e IaC (Terraform)&lt;/li>&lt;li>Versionamento com Git e CI/CD (Jenkins)&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Hive e data warehouses&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Redis e caching distribuído&lt;/li>&lt;li>Background em segurança de dados ou compliance&lt;/li>&lt;li>Contribuições open source em ferramentas de dados&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>