sênior em engenharia de dados

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa engenheira de dados sênior para projetar e manter pipelines de dados escaláveis, utilizando o ecossistema AWS e ferramentas modernas de processamento. O time é enxuto e você terá autonomia para tomar decisões técnicas.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados usando Python, PySpark e Apache Airflow
• Gerenciar infraestrutura de dados em AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation, Kinesis)
• Modelar dados e otimizar consultas SQL para performance
• Automatizar provisionamento de recursos com CloudFormation, CDK ou Terraform
• Colaborar com times de produto e analytics para garantir qualidade e disponibilidade dos dados

Requisitos

• Experiência sênior em engenharia de dados
• Sólido conhecimento em Python e PySpark
• Domínio de SQL e modelagem de dados
• Experiência prática com serviços AWS mencionados
• Familiaridade com orquestração de pipelines (Airflow) e infraestrutura como código (CloudFormation, CDK ou Terraform)
• Versionamento com Git

Diferenciais

• Experiência com streaming de dados (Kinesis)
• Conhecimento em Data Lake architectures
• Contribuições em projetos open source

Benefícios

• Remuneração compatível com o mercado
• Home office com suporte para equipamentos
• Horário flexível
• Plano de saúde e odontológico
• Participação em lucros ou bônus