cientista de dados pleno - segurança da informação

Sobre a vaga

O time de Segurança da Informação do Einstein busca um Cientista de Dados para desenvolver modelos preditivos e soluções de machine learning focadas em proteção de dados e segurança cibernética. Você atuará em projetos que combinam análise de grandes volumes de dados, inteligência artificial generativa e frameworks de segurança, ajudando a manter a infraestrutura segura e resiliente.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning para detecção de ameaças e anomalias em tempo real
• Aplicar técnicas de LLM, transformers e diffusion models para soluções de segurança
• Trabalhar com pipelines de dados em Spark, Kafka e Hive para processamento de grandes datasets
• Colaborar com equipes de engenharia e segurança para integrar modelos em produção
• Documentar e validar resultados, utilizando frameworks como Databricks AI Security Framework (DAIF) e OWASP Top 10 LLM/Agentic

Requisitos

• Experiência com Python, R ou SQL para análise de dados
• Conhecimento em frameworks de ML: TensorFlow, Keras, PyTorch ou similares
• Familiaridade com bancos de dados NoSQL como Cassandra, MongoDB e HDFS
• Domínio de estatística e visualização: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, ggplot, Shiny
• Conhecimentos em segurança da informação: ISO 27001, NIST CSF
• Nível pleno (mid-level) – experiência comprovada em projetos de dados

Diferenciais

• Experiência com Gurobi ou outras ferramentas de otimização
• Conhecimento em Tidyverse (R)
• Familiaridade com ambientes de nuvem

Benefícios

• Plano de saúde e odontológico
• Vale-refeição e vale-alimentação
• Participação nos lucros
• Gympass
• Programa de educação continuada