sênior em machine learning

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa engenheira de machine learning sênior para integrar um time que desenvolve modelos preditivos e sistemas de recomendação. A posição é remota, com possibilidade de atuação em Buenos Aires, Bogotá, Caracas ou Cidade do México.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de ML em produção
• Desenvolver modelos usando PyMC, Stan e outras bibliotecas estatísticas
• Gerenciar experimentos com MLflow e versionamento de modelos
• Containerizar aplicações com Docker e orquestrar com Kubernetes
• Integrar modelos a APIs REST e serviços em nuvem (GCP, AWS, Azure)
• Colaborar com times de engenharia e produto para definir estratégias de ML

Requisitos

• Experiência sênior em machine learning e estatística
• Domínio de Python e bibliotecas como PyMC, Stan, scikit-learn
• Conhecimento em MLflow para rastreamento de experimentos
• Experiência com Docker e Kubernetes em ambientes de produção
• Familiaridade com CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• Conhecimento em pelo menos uma nuvem: GCP, AWS ou Azure
• Versionamento com Git e plataformas como GitHub ou GitLab

Diferenciais

• Experiência com sistemas de recomendação ou modelos bayesianos
• Conhecimento em MLOps e infraestrutura de dados
• Contribuições em projetos open source

Benefícios

• Remuneração competitiva
• Horário flexível e trabalho remoto
• Participação em projetos desafiadores com impacto real