sênior em machine learning - mlops

Sobre a vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior com forte experiência em MLOps para se juntar ao nosso time. A posição é remota e você será responsável por construir e manter pipelines de ML, garantir a produção de modelos e otimizar infraestrutura em nuvem.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de CI/CD para modelos usando GitHub Actions.
• Gerenciar infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure) com Docker e Databricks.
• Desenvolver APIs com FastAPI para servir modelos em produção.
• Processar dados em larga escala com PySpark, Spark SQL e Delta Lake.
• Integrar fluxos de dados em tempo real com Apache Kafka.
• Versionar dados e transformações com dbt e MLflow.
• Explorar soluções com OpenAI e outras ferramentas de IA.

Requisitos

• Experiência comprovada com MLOps e engenharia de machine learning.
• Conhecimento avançado em Python e frameworks de ML.
• Proficiência em cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com containers (Docker) e orquestração (Kubernetes é um diferencial).
• Domínio de ferramentas de data lake e processamento de dados (Databricks, Delta Lake, PySpark).
• Familiaridade com mensageria e streaming (Kafka).

Diferenciais

• Experiência com OpenAI ou modelos de linguagem.
• Conhecimento em dbt para transformações de dados.
• Contribuições para projetos open source.

Benefícios

Salário competitivo, vale-refeição, vale-alimentação, plano de saúde, plano odontológico, seguro de vida, auxílio home office, horário flexível e plano de carreira.