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title: "Sênior em Engenharia de Dados - Produtos de Seguro"
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description: "Sênior em Engenharia de Dados na B3 para arquitetar pipelines de dados em escala com Python, PySpark e Databricks. Híbrido em São Paulo."
date: "2026-05-28"
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# Sênior em Engenharia de Dados - Produtos de Seguro

Sênior em Engenharia de Dados na B3 para arquitetar pipelines de dados em escala com Python, PySpark e Databricks. Híbrido em São Paulo.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A B3 busca um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar e implementar soluções robustas de dados para os Produtos de Seguro. Você será responsável por desenhar pipelines complexos, otimizar processamento em larga escala e garantir a qualidade dos dados que alimentam sistemas críticos.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Arquitetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis usando Python, PySpark e Databricks</li><li>Otimizar consultas SQL e operações de processamento de dados de alto volume</li><li>Integrar dados de múltiplas fontes incluindo MongoDB, AWS e Azure</li><li>Colaborar com times de produto e analytics para definir modelos de dados eficientes</li><li>Revisar código, mentorizar engenheiros júniores e estabelecer boas práticas</li><li>Monitorar e melhorar performance de jobs de dados em produção</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>5+ anos de experiência em engenharia de dados ou similar</li><li>Proficiência em Python, PySpark e SQL</li><li>Experiência prática com Databricks</li><li>Conhecimento de MongoDB e bancos de dados relacionais</li><li>Experiência com AWS ou Azure (ou ambos)</li><li>Capacidade de design de arquiteturas de dados em larga escala</li><li>Excelente comunicação e habilidades de liderança técnica</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência em setor financeiro ou seguros</li><li>Conhecimento de práticas de governança de dados</li><li>Familiarity com ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código</li></ul>