sênior em engenharia de machine learning - plataforma

Sobre a vaga

A empresa está montando o time de Plataforma de Machine Learning e busca uma pessoa sênior para projetar, construir e manter a infraestrutura que permite que cientistas de dados e engenheiros de ML desenvolvam, treinem e deployem modelos em escala. Você trabalhará com tecnologias como Python, MLflow, Kubernetes, Airflow e serviços em nuvem (GCP, AWS, Azure).

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de ML usando MLflow, Feast e Airflow.
• Gerenciar clusters Kubernetes para deploy de modelos.
• Automatizar workflows com GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins.
• Monitorar e otimizar performance de modelos em produção com Evidently AI.
• Documentar processos com Sphinx e MkDocs.
• Colaborar com times de dados e produto para entender requisitos.

Requisitos

• Experiência sênior em engenharia de machine learning ou MLOps.
• Domínio de Python e bibliotecas como PyMC, Stan.
• Conhecimento profundo de Docker e Kubernetes.
• Experiência com MLflow e Feast.
• Familiaridade com pipelines de dados (Airflow, Composer).
• Experiência com pelo menos uma nuvem (GCP, AWS, Azure).
• Inglês técnico para leitura de documentação.

Diferenciais

• Experiência com monitoramento de modelos (Evidently AI).
• Contribuições para projetos open source.
• Conhecimento em estatística bayesiana (PyMC, Stan).

Benefícios

• Remoto total (base na Argentina).
• Salário competitivo em USD.
• Horário flexível.
• Participação em stock options.