lead/principal em engenharia de dados - dbt & databricks

Sobre a vaga

Estamos buscando uma pessoa Lead/Principal Data Engineer para liderar a arquitetura e implementação de pipelines de dados usando dbt e Databricks. A posição é remota e você pode estar baseado em qualquer um dos países listados. Você fará parte de um time que trabalha com dados em larga escala, utilizando tecnologias modernas de data lake e analytics.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis com dbt e Databricks
• Modelar dados utilizando SQL e Python, garantindo qualidade e governança
• Gerenciar ambientes no Azure Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog
• Implementar testes de qualidade com dbt-expectations e Great Expectations
• Otimizar workflows com Delta Live Tables e Databricks Workflows
• Mentorar engenheiros de dados mais juniores e revisar código
• Colaborar com times de produto e analytics para definir requisitos de dados

Requisitos

• Experiência sólida como Data Engineer, com foco em dbt e Databricks
• Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados
• Conhecimento avançado em Delta Lake e Unity Catalog
• Experiência com PySpark e processamento distribuído
• Familiaridade com Git e boas práticas de versionamento
• Inglês avançado para comunicação com times globais

Diferenciais

• Experiência com Airflow ou outros orquestradores
• Conhecimento em ferramentas de qualidade como Great Expectations
• Uso de assistentes de código como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor
• Certificações em Databricks ou Azure

Benefícios

• Remoto total com flexibilidade de horários
• Contrato PJ ou CLT (a combinar)
• Acesso a plataformas de aprendizado e certificações
• Participação em projetos desafiadores com tecnologia de ponta