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title: "Estágio em Análise de Dados - Pricing"
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description: "Estágio em Análise de Dados para Pricing na DiDi, com Excel, SQL e Python. Vaga híbrida em São Paulo para apoiar decisões de preço."
date: "2026-04-30"
author: ""
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# Estágio em Análise de Dados - Pricing

Estágio em Análise de Dados para Pricing na DiDi, com Excel, SQL e Python. Vaga híbrida em São Paulo para apoiar decisões de preço.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A DiDi busca uma pessoa estagiária para o time de Pricing, com foco em suporte à análise de dados e manutenção de estratégias de competitividade.</p><p>Você vai ajudar a monitorar tendências de mercado, organizar dados e apoiar decisões de preço baseadas em informações confiáveis. É uma boa oportunidade para aprender como modelos de precificação funcionam na prática.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li><strong>Análise de mercado:</strong> apoiar a coleta e análise de dados de mercado, tendências e comportamento de clientes para embasar decisões de precificação.</li><li><strong>Manutenção de dados:</strong> ajudar na atualização e otimização de modelos simples de precificação, acompanhando variáveis como demanda e sazonalidade.</li><li><strong>Relatórios e insights:</strong> colaborar na criação de relatórios semanais e apresentações de performance, transformando dados brutos em informações visuais claras.</li><li><strong>Melhoria de processos:</strong> identificar oportunidades para automatizar planilhas e tarefas rotineiras, trazendo mais agilidade para o time.</li><li><strong>Colaboração:</strong> trabalhar junto a diferentes áreas da empresa, com foco em aprendizado contínuo e boas entregas.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Estar cursando Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.</li><li>Interesse em trabalhar com números e facilidade para interpretar dados na resolução de problemas.</li><li>Excel intermediário.</li><li>Comunicação clara e organizada.</li><li>Curiosidade para aprender novas ferramentas e vontade de colocar a mão na massa.</li><li>Disponibilidade para atuar em modelo híbrido no escritório em São Paulo, SP.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Noções de SQL.</li><li>Noções de Python.</li><li>Conhecimento em ferramentas de visualização de dados.</li></ul>