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Pleno em Engenharia de Software - IA Agentic

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A SAMY busca uma pessoa Pleno em Engenharia de Software para atuar com IA agentic, combinando desenvolvimento de software, APIs e integração com modelos da Anthropic.

A vaga é híbrida e pode ser baseada em cidades como São Paulo, Buenos Aires, Toronto, Santiago, Bogotá, Lisboa, Londres, Nova York e outras localidades informadas.

Tecnologias citadas

Python, TypeScript, Node.js e React
Claude API e Anthropic SDK
REST APIs
Git e CI/CD

Responsabilidades

Desenvolver soluções de software com foco em agentes de IA.
Integrar aplicações com APIs, incluindo Claude API e Anthropic SDK.
Trabalhar em features usando backend, frontend e automações.
Colaborar com o time usando Git e práticas de CI/CD.

Requisitos

Experiência de nível pleno em desenvolvimento de software.
Conhecimento prático em Python, TypeScript, Node.js e React.
Experiência com integrações via REST APIs.
Familiaridade com Git e pipelines de CI/CD.
Interesse ou experiência em aplicações com IA generativa e agentes.

Pleno em Machine Learning

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Nicolab está buscando uma pessoa de Machine Learning em nível pleno para atuar remotamente. A vaga aceita candidaturas de Amsterdã, Brasil, Itália, Austrália, Espanha e Hungria.

Tecnologias citadas

Python
NumPy e SciPy
PyTorch
Docker
AWS e GCP
DICOM e SimpleITK

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios além das tecnologias e localização informadas.

Pleno em Machine Learning - Pós-treinamento de IA

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tether busca uma pessoa de Machine Learning em nível pleno para trabalhar com pesquisa e engenharia de IA, com foco em pós-treinamento de modelos agentic. A vaga é 100% remota e aceita candidaturas de várias cidades pelo mundo.

Responsabilidades

Trabalhar em técnicas de pós-treinamento para modelos de IA voltados a agentes.
Apoiar ajustes finos para uso de ferramentas, function calling e fluxos agentic.
Explorar abordagens de reinforcement learning com feedback.
Contribuir com tooling para modelos multimodais.
Trabalhar com frameworks de treinamento distribuído.

Requisitos

Experiência com Machine Learning, pesquisa aplicada em IA ou engenharia de modelos.
Conhecimento em fine-tuning, pós-treinamento ou adaptação de modelos.
Familiaridade com treinamento distribuído e avaliação de modelos.
Interesse em IA agentic, uso de ferramentas por modelos e function calling.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.